ML-инженер

ТРЕБОВАНИЯ:

• Опыт работы в Data Science от 2 лет, желательно в финансовой сфере
• Успешный опыт выведения бизнес-решения в продакшн (умение с нуля создавать готовое бизнес-решение)
• Глубокое понимание и опыт применения классических ML-алгоритмов
• Понимание метрик качества моделей и методов их оценки

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Опыт работы с временными рядами (прогнозирование)
• Знание основ риск-менеджмента или кредитного скоринга
• Опыт работы с Docker, MLFlow

ОБЯЗАННОСТИ:

• Взаимодействие с бизнес-подразделениями для уточнения требований и презентации решений
• Разработка, обучение и внедрение моделей классического машинного обучения для банковских задач (скоринг, предсказание оттока, сегментация клиентов, борьба с мошенничеством и т.д.)
• Проведение экспериментов по повышению качества и сравнение разных подходов
• Написание воспроизводимого кода, оформление экспериментов в воспроизводимые пайплайны
• Анализ структурированных данных
• Feature engineering
• Валидация и интерпретация результатов моделирования