Аналитик в отдел анализа и оптимизации процессов взыскания

Что нужно будет делать:

1. Анализ портфеля проблемных и предпроблемных кредитов:

• Проведение глубокого анализа кредитного портфеля с целью выявления проблемных и потенциально проблемных кредитов

• Расчет основных риск-метрик для оценки состояния кредитного портфеля

2. Разработка и построение ML - моделей:

• Создание и оптимизация ML - моделей для оценки кредитоспособности заемщиков

• Автоматизация расчетов моделей и их интеграция в действующие стратегии компании

3. Проведение пилотных проектов:

• Запуск и реализация пилотных проектов, направленных на повышение эффективности процессов взыскания задолженности

4. Поддержка действующих ML - моделей:

• Мониторинг эффективности текущих ML-моделей, их своевременная корректировка и адаптация к изменяющимся условиям рынка

• Обновление стратегий взыскания на основе анализа данных и результатов мониторинга.

Что мы ждем:

• Высшее образование (желательно техническое, IT, математика);
• Опыт работы в аналитике данных;

• Опыт построения ML-моделей;

• Продвинутый уровень владения - SQL, Python (Pandas, NumPy, XGBoost / LightGBM / CatBoost и т.д.);

• Уверенный пользователь Excel.