проспект Богдана Хмельницкого 111
Junior ML Engineer (Computer Vision / MLOps)
Вакансия предусматривает посещение офиса в Белгороде. Просим жителей других регионов воздержаться от отклика. Так же вакансия подразумевает Full-time занятость без подработок и половины ставки.
MooMind — продуктовая deep tech-компания, создающая AI-решения и интеллектуальные приборы для предприятий в промышленности и животноводстве. Мы ищем начинающего ML-инженера, который хочет развиваться, участвуя в реальных проектах.
Что предстоит делать:
Под руководство ментора - технического директора, с большим опытом продакшен проектов:
• Разрабатывать и внедрять модели компьютерного зрения (детекция, сегментация, трекинг) под задачи видеоаналитики и контроля процессов на производстве.
• Проектировать и развивать инфраструктуру для масштабируемых ML-сервисов (FastAPI, async backend, очереди, батчи).
• Автоматизировать ML-пайплайны: подготовка данных, обучение, деплой, мониторинг, rollback.
• Оптимизировать inference под edge-устройства (Jetson, ARM, GPU inference) с использованием ONNX, TensorRT, TFLite.
• Строить мониторинг и алерты по ML-метрикам (W&B, MLflow, Prometheus, Grafana).
• Писать чистый, протестированный и воспроизводимый код, участвовать в code review.
• Работать в связке с backend-разработчиками, инженерами и заказчиками для доведения продукта до результата на реальном объекте.
Что важно:
• 1+ года практического опыта в ML и CV.
• Владение PyTorch и инструментами CV: YOLOv5–v10, SAM, ByteTrack, DeepSORT, SegFormer и др.
⚙️ Наш стек:
• CV/ML: PyTorch, YOLOv10/11, Transformers, SAM, OpenCV
• MLOps: MLflow, W&B, DVC, ClearML, Optuna
• Инфраструктура: FastAPI, Redis, Celery, PostgreSQL, Kafka
• DevOps: Docker, Kubernetes, GitLab CI, Prometheus, Grafana
• Оптимизация: ONNX, TensorRT, TFLite, TorchScript, OpenVINO
• Edge: NVIDIA Jetson, ARM-платформы
️ Формат и условия:
• Посещение офиса минимум 2 раза в неделю.
• Все проекты — реальные, без “работы в стол”: каждая модель доходит до внедрения.
• Быстрые итерации и высокая инженерная автономия.
• Работа с видео и данными с реальных производств — от агропредприятий до фабрик.
• Прозрачная система задач, возможность роста и влияния на архитектуру решений.
• Участие в конференциях, публикациях, R&D-проектах.
⸻
Хочешь видеть, как твой код работает в реальном цеху, а не только на демке? Присоединяйся в MooMind.
