Junior/Middle Data scientist NLP (валидация GenAI решений)

Дата размещения вакансии: 29.10.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Кутузовский проспект 32к1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репутационным потерям.

Мы валидируем все модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов. А также строим систему отчетности для управления модельным риском и платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей.

Обязанности

  • разбираться в архитектурах LLM, а также решениях на их основе (агенты, RAG и тд)
  • тестирование корректности моделей на корректность GenAI решений
  • исследовать подходы к моделированию и валидации различных GenAI решений, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки
  • автоматизировать процесс валидации.

Требования

  • высшее образование в области технических / физико-математических наук
  • знание классического машинного обучения и статистического анализа
  • знание алгоритмов и структур данных
  • знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
  • знание PySpark, SQL
  • опыт работы с базами данных
  • опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
  • понимание принципов устройства, обучения и оценки качества больших лингвистических моделей (LLM) и генеративных трансформеров типа GPT
  • навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
  • инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • регулярные митапы и развитое DS-community
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.