Руководитель проекта (отдел клиентской аналитики)

Дата размещения вакансии: 31.10.2025
Работодатель: Банк ВТБ (ПАО)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная 10с1
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Обязанности:

  • лидирование команды разработки клиентской отчетности в финансовой службе РБ - управление бэклогом вендора, обеспечение и презентация результатов заказчику;
  • выработка методологии и развитие алгоритмов сегментации клиентской базы ФЛ, сборки расширенного транзакционно-продуктового профиля клиента;
  • формирование требований (функциональные, архитектурные, регламент) и контроль качества данных в промышленной клиентской отчетности;
  • участие в процедуре планирования показателей клиентской базы, автоматизация и поддержка работы прогнозных моделей;
  • подготовка регулярных аналитических материалов по исполнению бизнес-плана и мониторингу клиентских КПЭ для руководства и коллегиальных органов;
  • построение фактической юнит-экономики розничных сегментов и отдельных пулов клиентов на этапах первичной оценки / подведения итогов по бизнес-инициативам;
  • участие в проектной деятельности по направлению повышения эффективности процессов привлечения и удержания клиентов (LTV клиента, стоимость привлечения).

Требования:

  • высшее образование по направлению Финансы / Экономика / Математика / Физика;
  • опыт обработки и статистического анализа больших массивов данных средствами SQL и/или Python не менее 1 года;
  • участие в полном цикле разработки, поддержки промышленной отчетности на базе хранилища и/или озера данных;
  • понимание принципов финансовой и бухгалтерской отчетности (РСБУ / МСФО), особенностей управленческого учета и модели данных в банке;
  • знание розничных бизнес-процессов, набора банковских продуктов и услуг для клиентов ФЛ (в т.ч. их экономику для банка);
  • продвинутое владение пакетом MS Office (Excel, PowerPoint) или аналогичным ПО;
  • работа в системах управления задачами и накопления знаний при командной работе (JIRA, Confluence);
  • знание технологий и инструментов по автоматизации обработки, анализа данных (СУБД, OLAP, Hadoop) - как плюс.