з/п не указана
                                    
                
                    
                    
                        
                            Санкт-Петербург
Липовая аллея 9
                Липовая аллея 9
                    
                    От 3 до 6 лет                
                
            Мы ищем опытного инженера данных, который будет играть ключевую роль в построении и поддержке архитектуры хранения и обработки данных.
Если вы умеете работать с большими объемами информации, сложными системами и стремитесь к постоянному улучшению процессов - мы будем рады видеть вас в команде :)
Основные обязанности:
- Проектирование и реализация архитектуры хранилища данных (DWH), включая выбор технологий, схем моделирования и стратегий наполнения
 - Разработка и поддержка масштабируемых конвейеров обработки данных
 - Построение и оптимизация ETL/ELT-процессов
 - Использование DBT для построения моделей данных и трансформаций
 - Взаимодействие с аналитиками для понимания бизнес-требований и обеспечения качества данных
 - Сотрудничество с архитектурным центром экспертизы для согласования решений и соблюдения стандартов
 - Управление метаданными, схемами и моделями данных
 - Участие в agile-процессах и совместная работа с другими командами
 
Требования:
- Глубокое знание и практический опыт работы с ClickHouse
 - Уверенное владение Python для разработки data pipeline'ов
 - Опыт работы с Apache Airflow для оркестрации процессов
 - Знание принципов построения DWH и OLAP-систем
 - Практический опыт работы с Apache Spark и Kafka
 
Будет плюсом:
- Навыки оптимизации производительности обработки данных
 - Опыт внедрения best practices в области качества и доступности данных
 - Участие в проектах по построению хранилищ данных с нуля или миграции существующих решений
 - Понимание принципов data governance, включая управление доступом, каталогизацию и lineage
 - Опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, Power BI, Superset) и поддержка аналитиков в построении витрин данных
 - Знание принципов Data Mesh или Data Lakehouse архитектур
 - Умение документировать архитектурные решения и технические процессы
 - Опыт проведения ревью моделей данных и ETL-логики
 - Владение SQL на продвинутом уровне, включая написание сложных запросов и оптимизацию
 
Мы предлагаем:
- Конкурентоспособную заработную плату
 - Гибкую и понятную систему роста между ролями и грейдами, постоянные performance review
 - Помощь опытного ментора в период адпатации, индивидуальный план онбординга
 - Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня в аккредитованную IT-компанию
 - Корпоративный ДМС + Стоматология
 - Компенсацию занятий любым спортом/фитнесом, корпоративные скидки в сеть фитнес клубов
 - Изучение английского языка с преподавателем в офисе или онлайн
 - Оплату профильного обучения (курсы, конференции, вебинары, учебники и пр.)
 - 
Гибкий график работы: присутственные часы с 11 до 17 (GMT+3)
 - 
Удобный формат работы – из дома или в комфортном офисе (в 5 минутах от ст.м. Старая Деревня (Санкт-Петербург)