Data Engineer

Дата размещения вакансии: 31.10.2025
Работодатель: iFuture
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Липовая аллея 9
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы ищем опытного инженера данных, который будет играть ключевую роль в построении и поддержке архитектуры хранения и обработки данных.
Если вы умеете работать с большими объемами информации, сложными системами и стремитесь к постоянному улучшению процессов - мы будем рады видеть вас в команде :)

Основные обязанности:

  • Проектирование и реализация архитектуры хранилища данных (DWH), включая выбор технологий, схем моделирования и стратегий наполнения
  • Разработка и поддержка масштабируемых конвейеров обработки данных
  • Построение и оптимизация ETL/ELT-процессов
  • Использование DBT для построения моделей данных и трансформаций
  • Взаимодействие с аналитиками для понимания бизнес-требований и обеспечения качества данных
  • Сотрудничество с архитектурным центром экспертизы для согласования решений и соблюдения стандартов
  • Управление метаданными, схемами и моделями данных
  • Участие в agile-процессах и совместная работа с другими командами

Требования:

  • Глубокое знание и практический опыт работы с ClickHouse
  • Уверенное владение Python для разработки data pipeline'ов
  • Опыт работы с Apache Airflow для оркестрации процессов
  • Знание принципов построения DWH и OLAP-систем
  • Практический опыт работы с Apache Spark и Kafka

Будет плюсом:

  • Навыки оптимизации производительности обработки данных
  • Опыт внедрения best practices в области качества и доступности данных
  • Участие в проектах по построению хранилищ данных с нуля или миграции существующих решений
  • Понимание принципов data governance, включая управление доступом, каталогизацию и lineage
  • Опыт работы с BI-инструментами (например, Tableau, Power BI, Superset) и поддержка аналитиков в построении витрин данных
  • Знание принципов Data Mesh или Data Lakehouse архитектур
  • Умение документировать архитектурные решения и технические процессы
  • Опыт проведения ревью моделей данных и ETL-логики
  • Владение SQL на продвинутом уровне, включая написание сложных запросов и оптимизацию

​​​Мы предлагаем:

  • Конкурентоспособную заработную плату
  • Гибкую и понятную систему роста между ролями и грейдами, постоянные performance review
  • Помощь опытного ментора в период адпатации, индивидуальный план онбординга
  • Оформление по ТК РФ с первого рабочего дня в аккредитованную IT-компанию
  • Корпоративный ДМС + Стоматология
  • Компенсацию занятий любым спортом/фитнесом, корпоративные скидки в сеть фитнес клубов
  • Изучение английского языка с преподавателем в офисе или онлайн
  • Оплату профильного обучения (курсы, конференции, вебинары, учебники и пр.)
  • Гибкий график работы: присутственные часы с 11 до 17 (GMT+3)

  • Удобный формат работы – из дома или в комфортном офисе (в 5 минутах от ст.м. Старая Деревня (Санкт-Петербург)