Middle MLOps – инженер (LLM/VLM)

АО «Моделирование и цифровые двойники» (АО «МЦД») – аккредитованная ИТ- компания, ведущий поставщик инженерных цифровых продуктов и решений для проектных, научно-исследовательских и производственных предприятий. Компания занимается лицензированием, внедрением и техническим сопровождением программных продуктов для численного моделирования и инженерного анализа (CAE), оказывает клиентам учебно-консультационные, инженерные и ИТ-услуги, включая многодисциплинарные инженерные расчеты, разработку и автоматизацию расчетных методик и расчетных процессов, адаптацию и интеграцию программных комплексов САЕ, развертывание и настройку высокопроизводительных вычислительных ресурсов. АО «МЦД» также разрабатывает и выводит на рынок уникальные специализированные продукты, в том числе системы для управления базами данных свойств материалов, создания цифровых двойников. Для усиления этих продуктов мы активно внедряем передовые технологии ИИ, включая большие языковые и мультимодальные модели (LLM/VLM). Именно в эту область мы ищем нового инженера.

Сейчас мы находимся в поисках нового члена нашей команды профессионалов в группу инженерного консалтинга, который будет стремиться к успеху всей команды, добиваясь личного и профессионального роста.

Должность

Middle MLOps – инженер (LLM/VLM)

Мы ждем Вас, если Вы соответствуете следующим условиям:

• Высшее техническое образование в области математики и/или наук, связанных с обработкой данных;
• Опыт ML/DS/MLOps, включая продакшн-инфраструктуру для моделей;
• Глубокое понимание Python и опыт работы с одним из фреймворков: PyTorch или TensorFlow;
• Опыт от 2-х лет в ML/DS/MLOps, включая вывод моделей в продакшн;
• Практические навыки с ключевыми инструментами:
  • Инфраструктура: Docker, Kubernetes, любой из CI/CD (GitLab Actions/GitHub Actions);
  • MLOps-стеки: MLflow/W&B для трекинга, Airflow/Prefect для оркестрации, DVC для данных;
  • LLM-экосистема: Реальный опыт настройки инференса, построения RAG (c LangChain/LlamaIndex), работы с векторными БД (Milvus/Weaviate/Pinecone);
  • Бэкенд для ML: Умение создавать и поддерживать API на FastAPI.

Будет преимуществом

• Публикации/презентации, демо-проекты в портфолио, участие в open-source;
• Ключевые направления: Готовность углубиться в тонкую настройку LLM (LoRA, PEFT, RLHF) и оптимизацию инференса (vLLM, ONNX, квантование). Опыт в этих областях даже на уровне пет-проектов будет огромным преимуществом;
• Нишевые бонусы: Знакомство с компьютерным зрением (CLIP, OWL-ViT), потоковой обработкой данных (Kafka, Spark) или инженерными доменами (PLM, SPDM).

Формат работы

• Офис/гибрид/удаленно; график – 40 часов/неделю; командировки; основной язык коммуникаций – русский.
• Процесс отбора: скрининг 20–30 мин → техническое интервью 60–90 мин → финальное интервью/оффер.
• Вилка компенсации: обсуждается по результатам собеседования

Мы предлагаем:

• Ваши RAG-системы и ML-пайплайны будут работать с данными реальных заводов и КБ. Вы увидите, как ваша работа влияет на инженерные процессы.
• Профессиональный рост за счет компании: Конкретный бюджет на конференции (РФ, webinars и др.), курсы и сертификации. Мы понимаем, что в LLM все быстро меняется, и готовы инвестировать в ваше обучение.
• Конкурентная зарплата и гибкость: Вилка от 180 000 до 230 000 руб. на руки (готовы обсуждать по итогам собеседования). Выбирайте удобный формат работы: удаленку, гибрид или офис в Москве.
• Стабильность и комфорт: Официальное трудоустройство по ТК РФ, современный офис класса А (если выберете офисный формат).