MLOps Engineer

Дата размещения вакансии: 05.11.2025
Работодатель: Aston
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Заказчик – быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Почему это будет интересно?

  • возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу;
  • современный стек технологий.

Чем предстоит заниматься?

  • развертывать и управлять инфраструктурой для LLM;
  • настраивать и оптимизировать пайплайны обработки данных;
  • проводить мониторинг производительности моделей и масштабировать их;
  • обеспечивать безопасность и конфиденциальность данных;
  • интегрировать LLM с существующими системами;
  • оптимизировать затраты на вычислительные ресурсы;
  • разрабатывать инструменты для отслеживания качества моделей.

Чего мы ждем от специалиста?

  • опыт работы в роли MLOps Engineer от 1,7 года;
  • наличие высшего образования;
  • опыт работы с Kubernetes и Docker;
  • знание Python и опыт работы с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow;
  • знание принципов работы больших языковых моделей;
  • опыт работы с системами хранения данных: PostgreSQL, MongoDB;
  • знание принципов CI/CD;
  • опыт работы с облачными платформами:AWS, GCP, Azure;
  • понимание принципов MLOps и DevOps.

Будет плюсом:

  • опыт работы с LLM: GPT, BERT, T5;
  • знание методов оптимизации моделей: quantization, pruning;
  • опыт работы с системами мониторинга: Prometheus, Grafana;
  • знание принципов безопасности ML-систем;
  • опыт работы с системами версионирования моделей: MLflow, DVC.

Что мы предлагаем?

  • Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

  • Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

  • Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

  • Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

  • Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

  • Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

  • Москва (БЦ “Башня Империя”, 50 этаж),

  • Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

  • Казань (Н. Ершова, 76/1),

  • Ростов-на-Дону (Текучева, 246),

  • Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),

  • Самара (IT парк Монте Роза).

Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.