Ищем ML Engineer/ Lead на проект FMCG в крупную FMCG компанию.
Ключевые компетенции: Python, pytorch, tensorflow, OpenCV
В приоритете кандидаты с опытом разработки CV модулей для работы с быстро движущимися объектами (желательно на конвейерной системе на каком-нибудь производстве).
Так же хотелось бы видеть опыт работы непосредственно с камерами (то есть понимать за что отвечают различные характеристики камеры и уметь их настраивать под конкретную задачу).
Так же мы готовы рассмотреть кандидатов, которые уже работали с изображениями готовой еды.
Задачи:
-
Разработка программных решений с использованием нейросетевых и классических моделей машинного обучения.
-
Внедрение современных методов машинного обучения.
-
Формирование требований к данным для создания моделей.
-
Тестирование, валидация и максимизация метрик нейросетевых моделей.
-
Создание, анализ и мониторинг метрик на всех этапах жизненного цикла модели (обучение, тестирование, эксплуатация).
-
Анализ предметной области для повышения качества моделей и эффективности продуктов.
-
Следование стандартам разработки, контроль качества и надежности кода в корпоративном репозитории.
-
Разработка и визуализация отчетности для релизов программных продуктов.
-
Контроль результатов работы инженеров и приемочные испытания проектов подрядчиков.
-
Коммуникация планов и приоритетов по проектам.
-
Улучшение процессов внутри команды разработки.
-
Участие в общекомандных встречах для планирования и реализации задач.
Требования:
-
Владение SQL и языком программирования Python.
-
Опыт работы с фреймворками для нейросетевых моделей (PyTorch, TensorFlow и др.).
-
Знание теории вероятностей и математической статистики.
-
Навыки программирования, создания и масштабирования приложений под нагрузку.
-
Навыки создания, эксплуатации и поддержки систем на основе нейросетевых моделей.
-
Опыт построения высокоэффективных ML-систем и внедрения их в продуктивную среду.
-
Умение повышать качество систем на основе обратной связи.
Условия:
-
Интересные задачи.
-
Гибкое начало рабочего дня.
-
Оформление в штат компании по ТК РФ (аккредитованная IT компания) или на контрактной основе.
- Удаленный формат работы.
- Ждем ваш отклик, будем рады обсудить вакансию подробнее!
