Обязанности:
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для оптимизации производственных процессов;
- Построение и сопровождение систем предиктивной аналитики;
- Прогнозирование спроса и оптимизация производственных планов и продаж под рыночные потребности;
- Разработка и поддержка конвейеров обработки данных (ETL/ELT);
- Внедрение ML-решений в продакшен с помощью CI/CD, контейнеризации и мониторинга моделей.
Требования:
- Высшее профильное образование (математика, информатика, прикладная статистика, инженерия данных и т.п.);
- опыт: 4+ лет в области Data Science / ML, предпочтительно в агропромышленной отрасли или производственных/ FMCG-компаниях;
- конкретные знания, умения, навыки:
- Python (pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras), SQL, Tabular ML (XGBoost, LightGBM);
- ML-ops (MLflow, Airflow, Docker, CI/CD);
- Работа с временными рядами (Prophet, LSTM), прогнозированием, оптимизацией.
Будет преимуществом:
- Computer Vision (OpenCV, PyTorch, YOLO, Detectron2).
Настройка и fine-tuning LLM, опыт работы с RAG-пайплайнами и API крупных моделей.
Условия:
- полный рабочий день, с 09ч00 до 18ч00; выходной день: суббота и воскресенье.
- офисный или гибридный формат работы (г. Москва, м. Новослободская / м. Менделеевская).
- ДМС после испытательного срока.
