Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Вам предстоит:
-
Аналитика платного трафика в мобильные приложения (Wibes, Wildberries):
-
Ежедневный мониторинг и глубокий анализ эффективности платных каналов привлечения (контекст, таргетированная реклама, CPA-сети и т.д.).
-
Построение и поддержание дашбордов в Wibes и аналитических инструментах Wildberries.
-
Анализ ключевых метрик: установки (Installs), первые покупки, ROI, LTV, ROAS.
-
Выявление причин изменения показателей и формирование рекомендаций для оптимизации рекламных кампаний.
-
Настройка и контроль фрода (правила внутри AppsFlyer Protect 360)
-
Построение когортного анализа.
-
-
Аналитика стоимости привлечения новых клиентов (CAC):
-
Расчет и мониторинг совокупной стоимости привлечения клиента (CAC) по компании в целом.
-
Детализация CAC по отдельным бизнес-юнитам (БЮ) и ключевым рекламным каналам.
-
Сравнение CAC с Lifetime Value (LTV) клиента для оценки окупаемости инвестиций.
-
-
Аналитика стоимости привлечения новых клиентов в категории (Category CAC):
-
Разработка методологии расчета стоимости привлечения клиента для конкретной товарной категории.
-
Расчет Category CAC для ключевых категорий маркетплейса.
-
Анализ рентабельности привлечения трафика в разные категории.
-
-
Настройка моделей атрибуции:
-
Анализ воронки покупок и пользовательских путей в каждом бизнес-юните.
-
Выбор, обоснование и настройка релевантных моделей атрибуции (Last Click, First Click, Linear, Time Decay, Position-Based, Data-Driven) для разных БЮ.
-
-
Настройка времени атрибуции (Lookback Window).
Формат работы - гибридный по договоренности с руководителем.
Вы нам подходите, если:
- Опыт работы маркетинговым/продуктовым аналитиком от 1-2 лет;
- Глубокое понимание метрик performance-маркетинга: CPI, CPA, CAC, LTV, ROI, ROAS, Conversion Rate;
- Опыт работы с системами аналитики мобильных приложений, желательно AppsFlyer;
-
Экспертные знания в области моделей маркетинговой атрибуции: понимание плюсов, минусов и сценариев применения основных моделей;
-
Навыки работы с данными:
-
Уверенное владение SQL для извлечения и агрегации данных;
-
Опыт работы с системами визуализации данных (Superset, DataLens, Tableau или аналоги);
-
Продвинутый пользователь Excel (формулы, сводные таблицы).
-
-
Аналитический склад ума: умение работать с большими объемами данных, выявлять закономерности и делать выводы;
Желательные (будут большим плюсом):
-
Базовые знания в области цифрового маркетинга (настройка рекламы не требуется, но понимание процессов обязательно);
-
Опыт работы в Python для автоматизации отчетности и более глубокого анализа;
-
Понимание основ A/B тестирования и статистики для проверки гипотез;
-
Аналитическое мышление и внимательность к деталям: умение видеть за цифрами реальные бизнес-процессы;
-
Проактивность: не просто предоставление отчетов, а поиск инсайтов, инициатива по улучшению показателей;
-
Структурированность и самоорганизация: способность вести несколько задач параллельно и соблюдать дедлайны;
-
Коммуникативные навыки: умение понятно и наглядно доносить сложные данные и выводы до команды маркетинга и руководства.
Что мы предлагаем:
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
- Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
- Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
- Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
