Senior Backend (Go + Python + ETL/Parquet/ClickHouse)

Ищем инженера, который силён не только в Go, но и в данных: Python, ETL, Parquet, ClickHouse.

Нам нужен тот, кто строил пайплайны, а не просто «делал CRUD».

Кто мы

BIGSeller — платформа аналитики для продавцов на маркетплейсах (WB, Ozon, Я.Маркет, Amazon).
30+ модулей: финансы, юнит-экономика, реклама, ABC/XYZ, план-факт, сводки, витрины.
Строим ядро и готовим выход на международные рынки.

Мы — не банк и не корпорация.
Здесь не «отсидеться» или закопаться в идеальной архитектуре.
Здесь строят продукт, выполняют планы и получают опционы.

Темп до конца января — интенсивный: 9/6.

Что предстоит делать

1. Backend на Go
На ближайшие 6 мес фокус основная задача — быстро и правильно построить модульный монолит:

• Проектировать фундамент архитектуры (доменные области, слои, инварианты).

• Держать темп без хаоса и костылей.

• Подключать внешние API маркетплейсов, разбирать события, приводить их к единой модели.

• Реализовать идемпотентный ingestion (курсоры, UPSERT, дедупликация).

• PostgreSQL: индексы, транзакции, оптимизация, миграции, профилирование.

• Redis/Kafka — фоновые джобы, очереди, ретраи.

Важно: сейчас не распиливаем на микросервисы — формируем мощный монолит.
Выделение сервисов — позже, когда выйдем в стабильный прод.

• Писать ETL/ELT-пайплайны: загрузка → чистка → нормализация → предагрегаты.

• Работать с Parquet/Arrow, S3/MinIO, большими файлами и датасетами.

• Делать pre-aggregation для витрин (sku_daily_metrics, реклама, финансы).

• Mass-backfill, преобразования исторических данных, валидация.

• Скрипты для миграций и разовых пересчётов.

• Создавать и оптимизировать витрины SKU × дата × магазин × регион.

• Использовать MergeTree, материализованные представления, TTL.

• Готовить батчи (Parquet → CH) и массовые загрузки.

• Оптимизировать запросы под тяжёлые отчёты.

Требования

Обязательное

• 3–6 лет Go в проде.

• Сильный PostgreSQL: индексы, транзакции, EXPLAIN, оптимизация сложных запросов.

• Уверенный Python для данных: Pandas/Polars/PyArrow, обработка датасетов.

• Опыт построения ETL/ELT-пайплайнов.

• Опыт работы с Parquet.

• Понимание идемпотентных загрузок, UPSERT, дельта-синхронизаций.

• Умение проектировать архитектуру монолита.

• Docker, Git, Linux, unit/integration/contract tests.

Будет плюсом

• Опыт с ClickHouse (MergeTree, MVs, ingestion).

• Redis/Kafka в продакшене.

• Интеграции с API WB/Ozon/ЯМ.

• Проектирование витрин SKU × дата × регион.

• Опыт финансовых моделей (ПиУ/ДДС/Баланс).

• Kubernetes.

Кого мы ищем по характеру

• Системное мышление.

• Умение разбираться в домене, а не только «делать задачи».

• Ответственность: взял задачу — довёл.

• Проактивность: задает вопросы, улучшает, предлагает, закрывает вопросы.

• Прозрачная коммуникация.

• Готовность работать в высоком темпе.

Условия

• ГПХ/самозанятость. После выхода на рынок по ТК (при желании)

• Гибкий график, но важен стабильный ритм и результат.

• Прямое влияние на архитектуру ядра.

• Премии за своевременные релизы.

• Опцион 1–3% после первых релизов и прохождения испытательного срока.

Как попасть

1. Короткий отклик: почему интересен BIGSeller, ваши сильные стороны для проекта.

2. 30-минутный созвон с фаундером.

3. Практическое тестовое по Go/Python/ETL.

4. Вход в проект.