Мы создаём экосистему решений для стратегической и продуктовой аналитики внутри Блока Технологии.
Первое направление – создание собственного datalake с набором данных (событий) о взаимодействии пользователей с фронтальными поверхностями продуктов и инструментов Блока Т. На первом этапе нам предстоит организовать и универсализировать потоки данных продуктовой аналитики (в т.ч. от продуктов/инструментов, не имеющих UI) для последующей визуализации в BI. На последующих этапах – построить удобный и понятный инструмент, позволяющий прозрачно и оперативно получать агрегированные данные о состоянии, востребованности портфеля продуктов Блока Т и принимать управленческие решения, основанные на данных. Dream – научить AI-агента помогать анализировать накопленные данные и предлагать решения с учетом лучших мировых практик.
Второе направление — продукт на базе Generative AI, который помогает руководителям и продуктовым командам получать доступ к глобальной технологической экспертизе и превращать её в инсайты для разработки конкурентных продуктов и стратегических инициатив. Продукт будет консолидировать самые актуальные данные о технологиях из закрытых и открытых источников, формируя динамическую базу знаний и карту технологических материалов. Мы строим мощный инструмент гибкого поиска и анализа, который позволяет находить важные инсайты и при этом сохраняет ссылки на достоверные первоисточники. Сейчас мы завершили PoC и подтвердили ценность подхода. В ближайшие месяцы нас ждёт создание MVP и интеграция с корпоративными системами, чтобы далее выводить решение в промышленную эксплуатацию для тысяч пользователей.
Мы ищем разработчика, которому интересно работать на стыке data governance, backend, ML и AI, экспериментировать с современными технологиями и превращать прототипы в реальные продукты.
У тебя будет возможность:
· влиять на архитектуру и технологический стек;
· работать с самыми современными инструментами;
· решать задачи на переднем крае индустрии, где готовых решений ещё нет;
· создавать ИТ-решения, где пользователями будут в т.ч. руководители Блока Т.
Если тебе интересно создавать AI-сервисы, которыми будут пользоваться тысячи людей для принятия стратегических решений — этот проект именно для тебя.
Обязанности
- организация хранения данных
- разработка backend-сервисов продукта на Python
- встраивание и оптимизация пайплайнов RAG / GraphRAG (LangChain + LangGraph)
- интеграция сервиса с DMS и другими внутренними источниками данных
- работа с векторными индексами и оптимизация поиска
- развитие графа знаний на базе GraphRAG: извлечение сущностей, построение связей
- генерация ответов с цитированием источников
- тестирование, внедрение метрик качества, поддержка CI/CD
- участие в разработке архитектуры решения
- разработка решений для сбора и визуализации продуктовых метрик.
Требования
- опыт построения аналитических UI или BI-систем
- уверенное владение Python 3.x (asyncio, typing, dataclasses, pydantic)
- опыт разработки backend-сервисов (FastAPI, Flask или аналог)
- опыт работы с LLM (OpenAI, GigaChat, LLaMA, Qwen и др.)
- знание фреймворков для построения агентов: LangChain, LangGraph
- опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG)
- опыт работы с векторными БД (например, Chroma, FAISS, PGVector или аналоги)
- опыт работы с GraphRAG (например, FastGraph или аналогичных решений для построения графа знаний)
- опыт развёртывания инференса LLM (локально или в облаке)
- знание основ NLP: токенизация, векторизация текста, семантический поиск, классификация
- опыт работы с Linux/Docker, базовые знания CI/CD.
Будет плюсом
- опыт работы с Google Analytics, Яндекс.Метрика
- опыт построения системы метрик продукта и проведения А/В тестов
- опыт в решении задач ML-инженера (обучение моделей, оптимизация пайплайнов, внедрение моделей в промышленную эксплуатацию)
- опыт работы с очередями и брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ)
- опыт программирования на Java.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 7%
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
