Senior Data Engineer (Apache Superset)

Дата размещения вакансии: 19.11.2025
Работодатель: 1001 LABS
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Матонат 5
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

xTrace.ae — международная цифровая платформа track & trace.
Создаём технологическое решение для маркировки, отслеживания и контроля движения товаров по цепочке поставок.

Мы делаем масштабный международный проект на стыке технологий и логистики — строим гибкую, устойчивую и масштабируемую платформу, востребованную в разных странах.

В связи с расширением круга проектов компании мы ищем опытного Data Engineer для выполнения задач сбора, спецификации и согласования требований к продукту.

Обязанности:

  • Разработка архитектуры доставки, хранения и обработки данных (РСУБД, NoSQL).

  • Проектирование моделей данных и построение аналитических витрин для операционной аналитики и интерактивных дашбордов.

  • Оптимизация существующих процессов обработки данных, снижение задержек в доставке данных.

  • Автоматизация ETL/ELT процессов, настройка мониторинга и алертинга для критически важных пайплайнов.

  • Разработка отказоустойчивых и масштабируемых решений для работы с большими объемами данных.

  • Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для формирования требований к аналитической отчетности.

Стек:

  • Хранение данных: YTsaurus, Cassandra, CockroachDB, ClickHouse, PostgreSQL.

    ETL & обработка данных: Apache Airflow, Apache Spark, Python, Java, SQL, YQL.

  • BI & визуализация: Apache Superset.

  • CI/CD и инфраструктура: Kubernetes, Docker, GitLab.

Требования:

  • 5+ лет опыта в сфере Data Engineering / Big Data.

  • Глубокие знания Python, уверенное владение SQL (джойны, агрегации, оптимизация запросов).

  • Опыт работы с распределёнными хранилищами и построением ETL/ELT пайплайнов на Apache Airflow.

  • Практический опыт использования Apache Spark (Streaming) / Apache Flink / Apache Beam .

  • Опыт проектирования аналитических витрин, отчетов и дашбордов в BI-системах.
  • Знание различных моделей хранения данных (Data Vault, Anchor, hNhM).
  • Понимание принципов , опыт работы с контейнеризацией (Kubernetes, Docker). CI/CD
  • Готовность решать сложные задачи, предлагать оптимальные архитектурные решения, работать с высоконагруженными системами.

Условия:

  • Работа в крупной и стабильной IT компании.
  • Удаленный формат работы.
  • Профессиональный и дружный коллектив.
  • Высокий уровень стабильного дохода, условия обсуждаются с каждым кандидатом индивидуально по результатам интервью.