улица Матонат 5
xTrace.ae — международная цифровая платформа track & trace.
Создаём технологическое решение для маркировки, отслеживания и контроля движения товаров по цепочке поставок.
Мы делаем масштабный международный проект на стыке технологий и логистики — строим гибкую, устойчивую и масштабируемую платформу, востребованную в разных странах.
В связи с расширением круга проектов компании мы ищем опытного Data Engineer для выполнения задач сбора, спецификации и согласования требований к продукту.
Обязанности:
-
Разработка архитектуры доставки, хранения и обработки данных (РСУБД, NoSQL).
-
Проектирование моделей данных и построение аналитических витрин для операционной аналитики и интерактивных дашбордов.
-
Оптимизация существующих процессов обработки данных, снижение задержек в доставке данных.
-
Автоматизация ETL/ELT процессов, настройка мониторинга и алертинга для критически важных пайплайнов.
-
Разработка отказоустойчивых и масштабируемых решений для работы с большими объемами данных.
-
Взаимодействие с аналитиками и разработчиками для формирования требований к аналитической отчетности.
Стек:
-
Хранение данных: YTsaurus, Cassandra, CockroachDB, ClickHouse, PostgreSQL.
ETL & обработка данных: Apache Airflow, Apache Spark, Python, Java, SQL, YQL.
-
BI & визуализация: Apache Superset.
-
CI/CD и инфраструктура: Kubernetes, Docker, GitLab.
Требования:
-
5+ лет опыта в сфере Data Engineering / Big Data.
-
Глубокие знания Python, уверенное владение SQL (джойны, агрегации, оптимизация запросов).
-
Опыт работы с распределёнными хранилищами и построением ETL/ELT пайплайнов на Apache Airflow.
-
Практический опыт использования Apache Spark (Streaming) / Apache Flink / Apache Beam .
- Опыт проектирования аналитических витрин, отчетов и дашбордов в BI-системах.
- Знание различных моделей хранения данных (Data Vault, Anchor, hNhM).
- Понимание принципов , опыт работы с контейнеризацией (Kubernetes, Docker). CI/CD
- Готовность решать сложные задачи, предлагать оптимальные архитектурные решения, работать с высоконагруженными системами.
Условия:
- Работа в крупной и стабильной IT компании.
- Удаленный формат работы.
- Профессиональный и дружный коллектив.
- Высокий уровень стабильного дохода, условия обсуждаются с каждым кандидатом индивидуально по результатам интервью.