з/п не указана
Санкт-Петербург
От 3 до 6 лет
Задачи:
- Разработка и внедрение решений в области компьютерного зрения для роботов и их автономности
- Оценка производительности моделей, их оптимизация для повышения эффективности и точности
- Исследование и внедрение новых алгоритмов и подходов в области машинного обучения и глубоких нейронных сетей
- Написание чистого, поддерживаемого кода на Python
Требования:
- Навыки работы с одним из популярных фреймворков глубокого обучения (PyTorch или Tensorflow)
- Уверенное владение Python
- Опыт работы с библиотеками OpenCV, NumPy, SciPy и аналогичными
- Понимание математических основ алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения
- Готовность учиться, развиваться и работать в команде
Приветствуется:
- Опыт дообучения нейронных сетей архитектур YOLO, ResNet, FastRCNN под свои задачи
- Опыт работы с робототехническими системами
- Уверенное владение Linux
- Работа со стеком технологий разработки: Git, Docker
- Опыт оптимизации моделей на аппаратной части при помощи TensorRT, разработка с CUDA-ядрами
Условия:
- Гибридный формат работы
- График 5/2, 8-часовой рабочий день.
- Оформление по ТК РФ, полный соцпакет
- Доступ к уникальным задачам и передовым технологиям в области робототехники
- Возможности для профессионального роста и обучения
- Дружная команда экспертов, готовых поддержать и поделиться опытом