з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Обязанности:
- Разрабатывать модели для комплаенс‑мониторинга клиентов (опыт работы в этой области — преимущество);
- Вести полный цикл разработки модели: формулировать задачу, собирать данные;
- Создавать ML‑модель;
- Готовить артефакты для внедрения;
- Внедрять и осуществлять последующий мониторинг;
- Разрабатывать новые подходы к решению классических задач.
Требования:
- Образование: высшее техническое;
- Стек: Python, SQL;
- Классический ML: Хорошие знания алгоритмов машинного обучения такие как: бустинг, деревья, логистическая и линейная регрессия, кластеризация (плюс). Знания алгоритмов отбора признаков в задачах ML. Знание алгоритмов оптимизаций (плюс);
- Математика и аналитика: навыки применения в работе теории вероятности и методов прикладкой статистики;
- Soft skills: Четкий перевод бизнес-задач в ML-решения, навыки презентации результата бизнесу.
Условия:
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics;
- Конкурентную заработную плату, соцпакет;
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития);
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями);
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру);
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- Корпоративное обучение.