Тим-лид команды разработки (работа с данными)

В поисках коллеги в ключевую команду партнёров из института.
Это инновационный научный центр, лидирующий в молекулярно-генетических исследованиях. Ключевые направления: онкология, эндокринология, микробиология, генетика, долголетие. В основе работы – глубокая интеграция медицины, генетики и IT-технологий, что позволяет разрабатывать специализированные информационные системы для управления научными данными в медико-генетической сфере.

В связи с развитием и ростом объемов критически важных научных данных, мы ищем Тим-лида команды разработки программных инструментов и вычислительных пайплайнов для анализа больших биологических данных (NGS).

Ключевые задачи:

• Руководство командой (до 12 сотрудников) - разработчики и DevOps - инженеры.
• Формирование и развитие команды: подбор, адаптация, мотивация, развитие компетенций, построение планов развития.

• Проектирование и разработка внутренних биоинформатических тулов и сервисов.

• Архитектура и поддержка вычислительных пайплайнов для анализа данных высокопроизводительного секвенирования (NGS).

• Оптимизация производительности, устойчивости и воспроизводимости вычислительных процессов.

• Интеграция сторонних библиотек, фреймворков в единую инфраструктуру.

• Автоматизация, контейнеризация для анализа данных и релизов инструментов.

• Совместная работа с биоинформатиками при формализации требований и постановке задач.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт руководства командой - линейно ии функционально.
• Уверенное владение языками: Python, R, Bash.
• Опыт разработки бэкенда или системного программирования (микросервисы, API, обработка данных).
• Знания Linux, контейнеризации (Docker), систем очередей и облачных/кластерных вычислений (Kubernetes будет плюсом).
• Опыт работы с пайплайнами данных (Snakemake / CWL).
• Понимание основ биоинформатики или опыт работы в командах, где обрабатывали биологические данные.
• Умение разбираться в чужом коде и выстраивать архитектурные решения.
• Опыт в научно-исследовательской среде, биотехе, фарме или медицине (понимание специфики научных данных и процессов).
• Знакомство с задачами биоинформатики и обработки больших биомедицинских данных будет плюсом.
• Управленческие навыки: навыки коммуникации и презентации, умение мотивировать и развивать команды.

Мы предлагаем:

• Зарплату, соответствующую опыту и навыкам, прозрачную систему мотивации.

• Работу на стыке науки и технологий там, где технологии реально меняют будущее.

• Гибкий график работы: возможность частичной удаленки после испытательного срока.

• Современный и комфортный офис, созданный для продуктивной работы.

• Компенсацию расходов на добровольное медицинское страхование (ДМС).

• Доступ к передовым медицинским решениям и технологиям.

Данное описание вакансии не является офертой.