з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Кандинский — генеративная нейросеть Сбера для создания изображений и видео. Команда занимается разработкой, обучением и развитием модели, а также аналитикой и построением метрик её работы.
Обязанности
- разрабатывать и дорабатывать классические и ML-based метрики для автоматической и человеческой оценки моделей
- создавать методологии и пайплайн тестирования моделей в разных доменах (визуальное качество, следование промпту, безопасность и т.д.)
- заниматься мониторингом и анализом актуальных статей и бенчмарков
- адаптировать найденные подходы под use-cases
- ставить и контролировать задачи по сбору и разметке данных для внутренних бенчмарков
- работать с SOTA моделями: определять их сильные и слабыестороны, сравнивать их по нашим критериям.
Требования
- опыт работы Data Scientist / ML Engineer (2,5+ года)
- уверенное владение Python и ML / DL-стеком
- практические навыки работы с генеративными CV моделями и VLM
- понимание основных видов метрик в CV / NLP
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- формат работы — гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
