Руководитель направления службы качества сервиса

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

Работу в универсальном коммерческом банке федерального уровня, занимающем лидирующие позиции в финансировании агропромышленного комплекса России:

• Работа в дружном коллектив, в команде единомышленников;
• оформление с первого рабочего дня, соблюдение условий ТК;
• график работы: пятидневная рабочая неделя (суббота, воскресенье – выходные дни);
• регулярное корпоративное обучение, поддержка опытного наставника на время адаптации;
• ДМС после испытательного срока (включает стоматологию, обследования и иные медицинские процедуры), страхование жизни и страхование от несчастного случая, корпоративная пенсионная программа, материальная помощь в особых жизненных ситуациях;
• льготные условия кредитования для сотрудников, дополнительные бонусы и скидки от партнеров Банка (льготный ДМС для родственников, санаторно-курортное лечение и льготный отдых для детей, операции с недвижимостью, юридические консультации и пр.;
• удобное расположение офиса и график работы;
• стабильная оплата труда (оклад + дополнительная мотивация);
• перспективы карьерного роста.

Обязанности:

• Сбор данных: получение данных из различных источников, включая базы данных, веб-сайты и API.
• Работа с данными (обработка структурированных данных и очистка, преобразование неструктурированных данных).
• Использование статистических методов для анализа данных и проверки бизнес-гипотез.
• Визуализация данных (создание отчетов и дашбордов).
• Интерпретация данных: объяснение результатов анализа и их влияния на бизнес-процессы.
• Использование данных для прогнозирования будущих тенденций и событий.

Требования:

• Высшее образование;

• опыт работы аналитиком данных от 6 месяцев;

• знание статистики и теории вероятностей;

• владение языками программирования (Python);

• опыт работы с базами данных и написания SQL-запросов;

• навыки визуализации данных (BI);

• аналитическое мышление и умение интерпретировать данные;

• навыки работы с большими данными (Big Data);

• опыт работы SQL, Python, BI, Big Data.