Руководитель направления портфельного анализа

Дата размещения вакансии: 17.11.2025
Работодатель: Интерлизинг
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы — Интерлизинг, входим в банковскую группу «Уралсиб» и в ТОП-10 лизинговых компаний России.

26 лет наша команда из 1000+ профессионалов в 84 городах делает современную технику и технологии доступными для бизнеса! Мы строим долгосрочные партнерские отношения, предлагая индивидуальный подход и глубокую экспертизу.

Приглашаем в нашу команду Менеджера по лизингу.

Чем предстоит заниматься:

  • Vintage-анализ и прогнозирование NCL;

  • Сегментация и кластеризация портфеля;

  • Развитие профильной аналитической методологии и инструментария;

  • Подготовка регулярной управленческой отчетности для CRO и прочих органов.

Мы предлагаем:

  • Работу в крупной компании, официальное трудоустройство согласно ТК;
  • Полностью белый доход: стабильный оклад + ежемесячная премия с понятными и прозрачными KPI без потолка;
  • Удобный график: 5/2 с 9:00 до 18:00;
  • Льготы и бенефиты: ДМС с первого дня, фитнес, корпоративная библиотека, сервис корпоративной лояльности BestBenefits, скидки и бонусы от партнеров;
  • Корпоративные обучающие курсы в удобном приложении на телефоне;
  • Помощь опытных коллег на период испытательного срока и после него;
  • Свободное общение с руководством компании: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты!

Для нас важно:

Hard skills:

  • Глубокое понимание методологии расчета кредитного риска: PD, LGD, EAD, ECL (МСФО 9);
  • SQL: уверенное владение для работы с большими массивами данных (обязательно)

  • Python/R: опыт применения для статистического анализа, machine learning (sklearn, pandas, numpy)

  • Визуализация: Tableau/PowerBI/Qlik Sense для построения дашбордов,

2. Soft skills:

  • Системное мышление: способность видеть связи между качеством андеррайтинга, ценообразованием и итоговой убыточностью;
  • Аналитический склад ума: умение находить неочевидные паттерны в данных;
  • Коммуникативные навыки: способность донести сложные аналитические выводы до топ-менеджмента;
  • Проактивность: вы не ждете запросов, сами видите проблемные зоны и инициируете углубленный анализ.

Присоединяйся к нашей команде!