Газетный переулок 17
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.
Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.
- Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
- Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
- Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.
А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.
- Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
- Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
- Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
- Мы развиваем финансовую культуру страны.
В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.
Требуется Старший аналитик данных.
Чем предстоит заниматься:
-
Анализ текущей архитектуры витрин данных Oracle DB и отчетов в FineBI;
-
Рефакторинг и оптимизация логики витрин данных и отчетов при миграции;
-
Реализация отчетов и дашбордов в Fine BI с учетом потребностей бизнеса;
-
Разработка новых витрин данных и отчетов;
-
Тестирование функциональности;
-
Взаимодействие с аналитиками, заказчиками и другими членами команды для уточнения требований.
Мы ожидаем от Вас:
-
Опыт работы c Fine BI / Power Bi / Tableau Bi от 1-3 лет;
-
Опыт работы c с языками программирования SQL/PLSQL;
-
Опыт разработки витрин данных на SQL от от 1-3 лет;
-
Знание Oracle DB / GreenPlum;
-
Умение писать SQL запросы, работать с базами данных, включая создание и оптимизацию запросов;
-
Опыт работы с языками программирования, такими как Python, для анализа данных, автоматизации задач или создания кастомизированных решений;
-
Знание принципов работы Bi систем, умение настраивать и сопровождать Bi и др. компоненты системы.