Мы развиваем мультиагентную систему, которая, как и AlphaEvolve от DeepMind, открывает новые алгоритмы и улучшает существующие архитектуры нейронных сетей с помощью эволюционных стратегий и LLM.
Команда уже сделала несколько научных открытий в математике, а также добилась значимых практических результатов. Например, мы снизили число требуемых параметров для SMM Hydra на 25% при сохранении качества на бенчмарках.
Следующие направления развития:
1. Автоматизация сложных задач Data Science.
2. Улучшение современных архитектур нейронных сетей (LLM, мультимодальные модели и пр.).
3. Применение технологий к задачам Банка: от оптимизации расписаний сотрудников до работы с портфелем активов.
Обязанности
Обязанности
- разрабатывать и улучшать компоненты системы эволюции алгоритмов (генерация → проверка → отбор)
- экспериментировать с новыми архитектурами, искать способы сделать их более эффективными
- автоматизировать решение сложных DS-задач
- внедрять прототипы в реальные задачи бизнеса (планирование, риск-менеджмент, оптимизация ресурсов)
- поддерживать reproducible-эксперименты: код, тесты, метрики, документацию
Требования
- высшее математическое/естественно-научное/техническое образование
- знание высшей математики включая математическую статистику
- знание классического ML и DL
- отличное владение Python и PyTorch
- понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации
Будет плюсом:
- опыт работы с LLM (prompt engineering, fine-tuning)
Условия
- офисный формат работы (локация: возле м. Кутузовская)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
