з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Наша команда помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Мы не просто пишем код — мы создаём и поддерживаем 11 production‑моделей, которые оптимизируют ключевые процессы урегулирования и сбора в Сбере. Мы работаем на стыке продукта и данных: запускаем эксперименты, улучшаем метрики и помогаем внедрять наши решения по всей стране.
Обязанности
- Проводить регулярную и ad‑hoc аналитику процессов и продуктовых метрик: исследовать когорты, воронки, находить и объяснять аномалии
- Владеть полным циклом A/B‑тестирования: от дизайна и формулировки гипотез до оценки требуемого объёма данных, выбора подходящего статистического критерия и интерпретации результатов
- Глубоко работать с данными: Spark/SQL для подготовки и pandas/polars для анализа
- Готовить отчёты и презентации для бизнеса, объясняя сложные выводы простым языком.
Требования
- Высшее техническое/экономическое образование
- Уверенное владение SQL
- Отличное знание Python (pandas/polars) и базовые навыки работы с PySpark
- Глубокое понимание прикладной статистики для экспериментов
- Навык формулировать понятные рекомендации для бизнеса и фиксировать договорённости с заказчиками.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- График работы: фултайм офис (можно выбрать начало дня с 8 до 11).
