Python разработчик

Дата размещения вакансии: 19.11.2025
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
не требуется

То, что многие компании считают своим прибыльным активом, зачастую является скрытым корнем финансовых проблем. Задача нашего департамента по работе с проблемными активами - вовремя выявить трудности у клиентов и помочь преодолеть их. Для этого мы разрабатываем AI-профили клиентов и интеллектуальные системы на базе LLM и AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов принятия решений. Сейчас мы ищем Python-разработчика, который поможет нам с выводом моделей и Ai-агентов в production.

Обязанности

  • Разработка production кода AI-агентов с использованием внутреннего sdk на python
  • Написание tools для получения данных из внутренних систем банка (через REST/MCP)
  • Подключение внешних и внутренних источников знаний через RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Тестирование и отладка агентов, обеспечение отказоустойчивости.

Требования

  • Уверенное знание Python, умение писать чистый, поддерживаемый код
  • Базовый опыт работы с LLM (через OpenAI API, HuggingFace или аналоги)
  • Понимание архитектуры RAG, опыт работы с embeddings
  • Понимание базовых концепций Kubernetes: deployment, services, configmaps, namespaces
  • Умение развернуть простой ML/LLM-сервис в k8s и подключить его к API
  • Опыт работы с Git и CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI и др.)
  • Навыки работы с генеративными AI-моделями;

Будет плюсом:

  • Опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
  • Опыт работы с LangChain/LangGraph
  • Знания в области Observability: Prometheus, Grafana, Sentry, OpenTelemetry
  • Навыки написания Helm charts или Kustomize манифестов
  • Базовое понимание DevOps-инфраструктуры.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • График работы с гибким началом рабочего дня, возможен гибрид.