Backend technical lead в Crowd

Дата размещения вакансии: 19.11.2025
Работодатель: Яндекс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
улица Льва Толстого 16
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Наши сервисы растут, а вместе с ними — нагрузка, требования к надёжности и масштабируемости. Мы ищем опытного технического лидера, который поможет нам вывести инженерную культуру на новый уровень. Вам предстоит стать центром компетенций в области архитектуры и качества кода, продвигать лучшие практики и создавать инструменты, которые сделают жизнь десятков разработчиков лучше.

Это роль для тех, кто хочет не просто писать код, а формировать техническую стратегию и самостоятельно решать сложные архитектурные и технологические задачи.

Какие задачи вас ждут

Архитектурное проектирование
Разработка и эволюционное улучшение архитектуры сервисов Яндекс Крауд с применением современных подходов к проектированию ПО для поддержки сложных бизнес-процессов.

Евангелизм качества
Формирование и поддержка гайдлайнов по качеству сервисов (код, тесты, надёжность).

Развитие платформенных решений
Создание платформенных решений и улучшение developer experience: библиотеки, шаблоны, стандартизация CI/CD и observability.

Техническое лидерство
Анализ и оптимизация производительности при росте нагрузки, выявление и устранение узких мест в коде, БД и инфраструктуре.

Мы ждем, что вы

  • Отлично знаете Java или Kotlin и умеете оптимизировать JVM-приложения
  • Владеете PostgreSQL и занимались оптимизацией схем, запросов и индексов
  • Проектировали и внедряли системы с использованием DDD и clean architecture
  • Мастерски собираете требования и проводите event storming
  • Убеждённый сторонник высокого качества кода и владеете test-driven development на практике
  • Работали по trunk-based development и строили эффективные CI/CD-пайплайны
  • Знакомы с developer experience и работали в платформенной, инфраструктурной или core-команде
  • Критично оцениваете готовые решения и аргументируете свой выбор

Будет плюсом, если вы

  • Работали с event sourcing и CQRS
  • Работали с брокерами сообщений (Kafka, Yandex Message Queue)
  • На практике знакомы с Kubernetes, Docker и практиками Infrastructure as Code (IaC)
  • Строили системы observability на базе Prometheus, Grafana, OpenTelemetry