Senior Data Analyst / Аналитик данных (Data Governance, Power BI)

Дата размещения вакансии: 20.11.2025
Работодатель: MAREE
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы MAREE - бренд косметики и бест-селлер на Amazon. Наши продукты завоевали сердца уже более 1,000,000 девушек в США. Наша миссия - собрать самые яркие таланты из СНГ в дистанционную команду, чтобы вместе покорить американский рынок. В MAREE мы не просто создаем и продаем косметику: мы искренне влюблены в нее.

Наша команда - это люди со всего мира, объединенные желанием создавать крутые продукты выстраивать эффективные бизнес-процессы. Мы ценим комфорт и гибкость, поэтому для нас не важно, в какой стране ты находишься. Главное, чтобы тебе было удобно и комфортно вносить свой вклад в общее дело, работая там, где тебе хорошо.

Сейчас мы растем и ищем Senior Data Analyst, который поможет нам превратить данные в мощный движок роста: выстроить Data Governance, навести порядок в метриках и качественно прокачать BI аналитику.

Чем предстоит заниматься:

  • Настроить и развивать Data Governance и Data Quality: глоссарии, Data Catalog, мониторинг качества данных;

  • Проводить глубокие исследования: отток, маркетинг, LTV, сегментация, упаковывать выводы для C level;

  • Поддерживать и развивать дашборды в Power BI, помогать бизнесу работать в self-service-формате;

  • Строить и тестировать предиктивные модели (прогноз выручки, LTV и т.д);

  • Работать с запросами внутренних заказчиков: от формулировки задачи до понятной презентации решения.

Что нужно для позиции:

  • 4+ лет в аналитике данных (Data Analysis / Data Science / Product / Marketing Analytics);

  • Сильный SQL (PostgreSQL / ClickHouse / Greenplum / MS SQL), включая сложные запросы, оконные функции, оптимизацию и работу с DWH;

  • Опыт с Power BI (DAX, модель данных) и/или Python (pandas, scikit-learn);

  • Реальные кейсы в Data Governance / Data Quality: каталоги данных, глоссарии, дашборды DQ, контроль качества данных;

  • Опыт поиска бизнес инсайтов: A/B тесты, предиктивное моделирование, сегментация, ad-hoc исследования;

  • Умение говорить с бизнесом человеческим языком и отстаивать свои выводы.

Плюсом будет: опыт с ETL/ELT (Airflow, dbt), понимание архитектуры DWH, опыт в e-com/marketing.

Что мы предлагаем:

  • Возможность с нуля выстроить data функцию и повлиять на то, как компания работает с данными.

  • Прямое влияние на решения для рынка США, работа с C level и ключевыми командами;

  • Прозрачная система бонусов за перфоманс;

  • Полностью удаленный формат, гибкий график, можно из любой точки мира;

  • Удобное оформление: ИП, самозанятость, service agreement (подберем комфортный вариант).