Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Направление: Wildberries Банк - новый, динамичный и технологичный банк, созданный на базе экосистемы Wildberries. Мы делаем финансы простыми, безопасными и по-настоящему удобными для каждого. Мы отказались от устаревших legacy-систем и ведём разработку современной, масштабируемой платформы с нуля. Наши решения проектируются с учётом высоких нагрузок — уже сегодня через банк проходит около 50% всех платежей маркетплейса Wildberries.
Вам предстоит:
- Формирование сегментов для отправки коммуникаций, проведение АВ-тестов.
- Анализ эффективности отправляемых CRM-коммуникаций, проверка бизнес-гипотез.
- Выявление наиболее эффективного сегмента клиентов для коммуникаций, выстраивание алгоритмов приоритизаций предложений для клиентов.
- Разработка и оптимизации SQL-запросов для обработки больших объемов данных, построение дашбордов в BI-инструментах (Superset, BI).
- Работать с данными полного цикла: чтение из источников, парсинг, нормализация, построение витрин и обеспечение их актуальности и качества.
- Взаимодействовать с бизнес-заказчиками по смежным направлениям: уточнение требований, перевод бизнес-гипотез в метрики и отчёты.
- Поддерживать документацию (схемы, SLA по витринам, описание источников и трансформаций) и задачи в Jira.
- Ad-hoc аналитика.
Формат работы - возможность удаленного формата работы.
Что для этого потребуется:
- Высшее образование по направлению прикладная математика/IT/физика/финансы.
- Опыт коммерческой работы дата-аналитиком, инженером данных или продуктовым аналитиком в банке/финтехе.
- Уверенный SQL, опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Greenplum.
- Опыт использования Python.
- Практика в BI: Superset, DataLens (или аналоги).
- Навыки командной работы и ведения задач в Jira, аккуратная документация.
Будет плюсом:
- Работа в департаменте CRM, понимание принципов управления клиентской базой и взаимодействия с Campaign.
- Разработка DS/ML-моделей для решения бизнес-задач компании.
- Владение одним или несколькими инструментами/языками: Spark, Hadoop, Pandas.
- Опыт разработки DAG в Airflow и базовая администрирование пайплайнов.
- Опыт работы в крупных банке/финтехе: Сбер, Тинькофф, Альфа, ВТБ, Яндекс, Озон, СПБ, МКБ и т. п.
Условия для сотрудников:
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
- Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
- Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
- Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
