Лесная улица 7
О команде
Наша команда создаёт и развивает технологии, которые используются во всём Авито. Мы занимаемся распознаванием речи, OCR, анализом коммуникаций между пользователями, uplift моделями для маркетинга и многим другим. В каждом проекте мы проводим весь цикл ML-разработки: от сбора и разметки данных до обучения моделей и выкатки высоконагруженных сервисов в продакшен.
Сейчас мы ищем сильного CV-инженера с опытом решения разнообразных задач компьютерного зрения.
Примеры будущих задач:
- разработка OCR-платформы и OCR-моделей для Scene и Docs Recognition;
- построение моделей качества фото, классификации и сегментации изображений;
- проведение экспериментов в CV и смежных задачах по NLP, LLM;
- разметка данных и генерация синтетических датасетов;
- тестирование и внедрение микросервисов в продакшен.
Вам предстоит:
- осуществлять весь цикл ML-разработки: от данных и бейзлайнов до продакшен-сервисов;
- быстро погружаться в разные задачи и бизнес-направления Авито.
Мы ждём, что вы:
- имеете от 3 лет практического опыта работы с ML-моделями в области компьютерного зрения (опыт в OCR будет преимуществом);
- обладаете широким кругозором в Data Science (классический ML, NLP, CV, LLM);
- глубоко понимаете устройство современных CV-моделей: знаете различные типы детекторов и отличия между версиями YOLO, принципы работы сегментации и механику современных VLM;
- владеете методами классического компьютерного зрения (OpenCV);
- хорошо ориентируетесь на Hugging Face (модели, датасеты, inference);
- уверенно владеете Python и современным ML-стеком (PyTorch, CatBoost, sklearn, pandas и др.);
- умеете общаться с бизнесом простым языком, объяснять метрики и результаты.
Будет здорово, если вы:
- участвовали в соревнованиях/хакатонах по ML;
- окончили Академию Аналитиков Авито, ШАД, AI Masters или другие школы бигтеха.
Работа у нас — это:
- возможность реализовать свои идеи в проекте с многомиллионной аудиторией;
- талантливая команда, готовая поддержать ваши инициативы;
- мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы;
- прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
- удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.