В Блоке «Развития генеративного ИИ» ПАО «Сбербанк» разрабатывают и производят по-настоящему инновационные продукты в области искусственного интеллекта, в том числе ИИ-помощник на базе большой языковой модели Сбера «Гигачат» и умные устройства потребительской электроники, начиная от 4К телевизоров «Сбер», заканчивая контроллерами управления умным домом в пятизвездочных гостиницах.
Мы в Управлении по работе с данными ИИ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляем аналитические инструменты и сервисы по работе с данными. Наши продукты предоставляют командам, занимающимся разработкой ИИ, данные в виде сервиса. Наша задача – создать платформу, которая предоставляет данные специализированных доменов по запросу, а также инструменты по работе с ними.
Обязанности
- cбор, анализ и приоритизация требований от клиентов и внутренних команд
- работа с бэклогом продукта, целеполагание, создание артефактов (задач), отражающих цели продукта
- взаимодействие с командами разработки, аналитики для реализации функционал
- мониторинг рынка и конкурентного окружения в сегменте DaaS, обучения фундаментальных моделей ИИ
- контроль качества результатов, обеспечение полного продуктового мониторинга в рамках продукта
- оценка метрик эффективности и пользовательского опыта продукта, создание презентационных и демо материалов
- умение собирать и обрабатывать бизнес-требования, валидировать результат аналитики продукта
Требования
- опыт работы Product Owner от 2 лет, предпочтительно с продуктами в области данных или ML продуктами.
- знание основ машинного обучения и Gen-AI
- понимание концепций Data as a Service, обработки больших данных и API-интеграций.
- умение работать по Agile/Scrum, умение работать с Jira или аналогичными инструментами.
- способность анализировать бизнес-требования и технические ограничения.
- отличные коммуникативные и организационные навыки.
- английский язык на уровне чтения технической документации
- умение извлекать инсайты из данных
Будет плюсом:
- опыт работы с платформами Metabase, Apache Superset
- базовые навыки SQL и Python
Условия
- комфортный современный офис г. Москва, м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
