Middle Product Owner [GPU Cloud]

Дата размещения вакансии: 24.11.2025
Работодатель: МТС
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
проспект Андропова 18к9
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Формирование и актуализация продуктового видения, роадмапа и стратегии развития GPU-Cloud на основе анализа рынка, данных и обратной связи от клиентов;
  • Постоянный анализ конкурентной среды, выявление трендов в области AI/ML/HPC. Глубокое погружение в потребности и "боли" целевой аудитории (исследователи, стартапы, корпоративные клиенты);
  • Формирование, управление и приоритизация продуктового бэклога. Четкое обоснование решений о том, “что” и “почему” мы строим;
  • Создание продуктовых требований, User Stories и сценариев использования для команд разработки и инженеров;
  • Формирование ценовой стратегии (pricing), анализ unit-экономики, P&L продукта и показателей рентабельности;
  • Участие в планировании и запуске новых продуктов и функций, включая подготовку материалов для маркетинга, продаж и технической документации;
  • Определение ключевых продуктовых метрик (KPIs), таких как NPS, utilization rate, revenue.
  • Постоянный мониторинг и анализ данных для принятия решений об итерациях и улучшениях.

ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ:

  • Опыт продуктовой работы: не менее 3-х лет на позиции Product Owner в B2B-сегменте, предпочтительно в облачных технологиях, инфраструктуре (IaaS/PaaS) или enterprise-софте;
  • Глубокое понимание облачных технологий и архитектур (виртуализация, контейнеризация и пр.);
  • Экспертиза в GPU/AI/HPC: Понимание специфики работы с GPU, фреймворков для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch), инструментов MLOps и задач высокопроизводительных вычислений;

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • Опыт работы с системами биллинга и ценообразования в облачных сервисах;
  • Понимание принципов работы сетей (networking) и систем хранения данных (storage) в контексте высокопроизводительных систем;
  • Знание рынка AI/ML изнутри: опыт работы data scientist'ом, ML-инженером или в смежной роли.
  • Умение работать с большими объемами информации, видеть причинно-следственные связи и принимать взвешенные решения на основе данных;
  • Навыки презентации и ведения переговоров. Способность ясно доносить сложные технические и продуктовые концепции до разных аудиторий (от разработчиков до топ-менеджеров);
  • Умение мотивировать и вести за собой кросс-функциональные команды, добиваясь общего результата;
  • Самостоятельность в поиске решений и настойчивость в достижении поставленных целей.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • собственную платформу MTS Ocean для получения ИТ-ресурсов, а это значит, что деплой, мониторинг, observability — не будут для тебя проблемой, ты сможешь сосредоточиться на фичах;
  • профессиональные гильдии инженеров, где мы поддерживаем друг друга и помогаем стать лучше;
  • внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;
  • участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch;
  • полезные курсы и вебинары в корпоративном университете и электронную библиотеку;

А ЕЩЕ:

  • ДМС с первого месяца работы, включая стоматологию;
  • страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях;
  • отпуск 28 календарных дней (+3 дополнительных дня за ненормированный рабочий день);
  • прием врачей общей практики и массаж в офисе;
  • мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;
  • подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети.