ML-инженер (NLP)

Дата размещения вакансии: 25.11.2025
Работодатель: Северсталь
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Чем Вы будете заниматься:

  • анализировать и выявлять потребности, проводить исследования и разведочный анализ данных (EDA), применять передовые подходы в NLP и проверять гипотезы;
  • разрабатывать и внедрять модели обработки естественного языка для решения бизнес-задач;
  • создавать инструменты разметки данных для обучения моделей.

Мы ожидаем, что Вы:

  • имеете опыт программирования на Python от 1 года;

  • имеете опыт работы с классическими моделями машинного обучения;
  • имеете опыт работы с классическими моделями NLP;
  • имеете опыт работы с фреймворками и библиотеками для Deep learning (PyTorch, Transformers).

Будет плюсом:

  • участие в соревнованиях по ML;
  • опыт работы с Kubernetes, Kafka, Docker;
  • знание FastAPI;
  • опыт работы с GenAI;
  • знание подходов оптимизации моделей.

Мы предлагаем:

  • стабильность, на которую можем опираться. Официальное оформление в аккредитованной IT-компании, «белая» зарплата и ежегодная индексация, льготная ипотека и отсрочка от армии;
  • рост без потолка. Оплачиваем курсы, тренинги и сертификации, отправляем на конференции и форумы. Поддерживаем во всём, что помогает расти;
  • гибкий формат работы. Удалёнка или офис/гибрид.
  • прозрачная мотивация. Ежеквартальные или годовые премии за результат — индивидуальный и командный;
  • здоровье в приоритете. ДМС со стоматологией + доплата по больничному от 50 до 100 %;
  • опции для родителей. Финансовая помощь при рождении ребёнка и 100 % оплата отпуска по беременности и родам;
  • допы, которые радуют. Корпоративная мобильная связь, а ещё — скидки от наших партнёров: на технику, спорт, еду, обучение и не только. Маленькие бонусы, которые делают будни приятнее;
  • атмосфера, которая заряжает. У нас не боятся пробовать новое, идеи обсуждаются на равных, а не спускаются сверху. Жёстких иерархий нет — есть свобода предлагать, менять процессы и влиять на то, что и как вы делаете.