Middle/Senior Data Scientist LLM (команда Новостной профиль)

Мы — AI-команда, которая строит прикладные интеллектуальные агенты на базе RAG и LLM для персонализации клиентского опыта. Наше решение анализирует большие объёмы текстовых и структурированных данных и помогает точнее подстраивать продукты и коммуникации под пользователя. Сейчас у нас есть несколько пилотов с доказанными положительными результатами и стабильный поток запросов от бизнеса на новые прототипы и интеграции.

Обязанности

• Адаптировать текущего агента под новые кейсы, каналы и бизнес-задачи
• Экспериментировать с компонентами пайплайна (retriever, reranker, генеративная часть, матчинг), улучшать качество поиска и выдачи
• Совместно с DE подключать и тестировать новые источники данных, выстраивать пайплайны их обработки
• Проектировать и внедрять подходы к оценке качества (offline/online-метрики, A/B-тесты, разметка), активно применять llm для разметки данных (дообучение, дистилляция моделей)
• Вместе с MLE выводить модели и решения в прод, заниматься их оптимизацией и мониторингом.

Требования

• Опыт в машинном обучении и NLP от 1 года (Middle) / от 3 лет (Senior)
• Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как GPT, BERT и их аналогами
• Уверенное владение Python и ML-стеком (PyTorch, transformers) на уровне написания кастомных циклов обучения и инференса
• Понимание, чем NLP-pipeline отличается от коллекции промптов
• Опыт успешного вывода NLP-моделей в продакшен и их оптимизации (для Middle/Senior)
• Знание основ работы с большими данными и опытом их обработки (Spark, Hadoop)
• Владение базовым набором навыков для разработки: bash, git, docker и тд
• Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.