Python разработчик/AI-агенты в кибербезопасности (офис)

Команда разработки AI-агента в кибербезопасности ищет Python разработчика.

Офисный формат работы.

Работая в РТ-Информационная безопасность вы получаете:

• Работу в команде профессионалов;
• Оформление по ТК РФ;
• Стабильную официальную окладную часть + возможны премии по результатам работы;
• До 10 day-off в год по результатам работы;
• Возможность обучения;
• Удобное расположение офиса (корпоративный транспорт от метро Южная);
• График работы 5/2 с пн по пт с 9 до 18;
• Партнерскую программу скидок.

Основная задача:

Проектировать и разрабатывать надёжные backend-сервисы для AI-агентов: от API поверх ML-моделей и оркестрации сценариев до интеграции с инфраструктурой.

Что предстоит делать:

• Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы для AI-агентов: REST/gRPC API, обработчики событий, вебхуки, интеграции с внешними системами.
• Встраивать ML-модели и пайплайны в продакшен: обёртки над моделями, маршрутизацию запросов, управление версиями, ограничение ресурсов.
• Интегрироваться с инфраструктурой ИБ:

1. Получать события из источников (HTTP, Kafka, очереди);
2. Обогащать инциденты и отдавать результаты во внешние системы.

• Проектировать и реализовывать доменные API для внутренних сервисов (поиск, аналитика, отчёты, управление инцидентами).
• Обеспечивать надёжность и отказоустойчивость сервисов: ретраи, очереди, тайм-ауты, rate-limiting, кэширование, транзакции.
• Участвовать в проектировании архитектуры микросервисов: разграничение контуров, авторизация, логирование, трассировка.
• Работать совместно с ML-инженерами, DE и DevOps/MLOps:

1. Интеграция с CI/CD;
2. Развёртывание на on-prem кластерах заказчика;
3. Мониторинг метрик и логов сервисов.

• Участвовать в ревью кода, улучшении внутренних библиотек и стандартов разработки.

Технологический стек:

• Backend и API: Python (3.10+), FastAPI (async)
• Взаимодействие сервисов: REST, очереди (RabbitMQ / Redis, Celery/RQ), стриминг (Kafka)
• Хранилища: PostgreSQL, Redis, ElasticSearch, MinIO / S3
• Мониторинг и логирование: Grafana, Prometheus, ELK
• Инфраструктура и CI/CD: Docker, GitLab CI/CD
• Тестирование и качество: pytest, линтеры и статический анализ (black, isort, flake8, mypy)

Что для нас важно:

• Опыт от 1 года в роли backend-разработчика на Python.
• Уверенное владение Python и одним из современных web-фреймворков (FastAPI, Flask, Django REST и т.п.).
• Понимание принципов построения распределённых систем и микросервисной архитектуры.
• Опыт проектирования и реализации REST API, работы с аутентификацией и авторизацией.
• Опыт работы с PostgreSQL (схемы, индексы, запросы, миграции) и Redis (кэш, очереди, rate-limiting).
• Навыки работы с очередями задач и асинхронной обработкой (Celery/RQ, брокеры сообщений).
• Опыт работы с Docker, Linux, Git, GitLab CI/CD или аналогичными CI-системами.
• Базовые навыки настройки логирования и мониторинга сервисов (Prometheus/Grafana, ELK/Loki).
• Интерес или опыт в области информационной безопасности, либо желание в неё погрузиться.

Будет плюсом:

• Опыт интеграции или разработки AI-агентов
• Работа с системами потоковой обработки событий (Kafka, Redpanda или аналоги).
• Опыт разработки высоконагруженных API и сервисов реального времени (обработка событий ИБ, логов, телеметрии).
• Опыт оборачивания ML/LLM-моделей в сервисы, понимание особенностей inference и оркестрации ML-запросов.
• Навыки DevOps: Helm, Kubernetes, настройка CI/CD-конвейеров.
• Опыт построения архитектур с повышенными требованиями к отказоустойчивости и безопасности (RBAC, audit logging, hardening).