Аналитик данных

СберАналитика в цифрах:

Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных

18 продуктов в портфеле

9 патентов

Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям

Команда из 500+ профессионалов

Проект — набор задач в сфере недвижимости и продуктовых витрин: сбор и интеграция данных, разработка бизнес‑метрик и витрин (S2T).

Чем предстоит заниматься:

• Организация процесса сбора и загрузки данных в аналитические системы.
• Подготовка, очистка и предобработка данных из внешних источников; построение агрегатов.
• Исследование источников данных и настройка первичной обработки (очистка, обогащение и т.д.).
• Разработка прототипов решений и скриптов для передачи на автоматизацию.
• Создание S2T‑витрины и дашбордов для пользователей.
• Работа с большими объёмами данных.
• Взаимодействие с заказчиками и пользователями, выявление требований.
• Написание технической и проектной документации.

Ты идеальный кандидат, если:

• Опыт работы от 3 лет;
• Отличное знание SQL;
• Уверенные навыки Python (или Scala);
• Опыт работы с Hadoop-экосистемой / Teradata / Oracle;
• Опыт разработки инструментов для автоматизации обработки данных.

Будем плюсом:

• Опыт работы со Spark;
• Опыт работы с BI‑инструментами (создание витрин/дашбордов);
• Умение работать в Unix shell.

  Что мы предлагаем:

  Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки);

  Удобный офис (м. Кутузовская);

  Ежегодный бонус по итогам работы;

  ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях;

  Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня;

  Корпоративное обучение и библиотека саммари;

  IT-отсрочку от срочной службы;

  Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров;

  Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях;

  Корпоративную пенсионную программу.

  Почему у нас классно работать:

  Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;

  Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;

  Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;

  Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

  Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.