ML/CV специалист (нейросети, компьютерное зрение, распознавание планов JPG → JSON)

Мы создаём сервис, который автоматически превращает фотографию плана квартиры в цифровую модель. Ищем специалиста по нейросетям и компьютерному зрению, который построит модуль распознавания планировок.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать систему автоматического распознавания фото/сканов планов (JPG/PNG).
• Находить на изображении стены, двери, окна, толщины, размеры.
• Использовать нейронные сети, компьютерное зрение и обработку изображений.
• Выполнять сегментацию, выделение контуров, детекцию объектов.
• Применять OCR для распознавания размеров и подписей.
• Преобразовывать результат в JSON со списком стен и координат.
• Подбирать и обучать модели (любые: YOLO, UNet, SAM, FasterRCNN — что удобно).
• Работать в связке с 3D-разработчиком и fullstack-разработчиком.

Для нас важно:

• Уверенный Python.
• Опыт работы с компьютерным зрением (CV) и машинным обучением (ML).
• Опыт применения: OpenCV, PyTorch / TensorFlow, моделей для сегментации и детекции, OCR (Tesseract, EasyOCR или аналогичные).
• Умение превращать изображение в набор геометрических объектов.
• Желание решать нестандартные задачи, где нет готовых решений.

Будет плюсом:

• Опыт в анализе чертежей, схем, планов БТИ.
• Опыт векторизации (SVG/DXF).
• Опыт обучения собственных моделей нейронных сетей.
• Работа с Segment Anything / ControlNet / DeepLab.

Мы предлагаем:

• Удалённая работа, гибкий график.
• Минимум бюрократии, быстрые решения.
• Работа над продуктом с нуля, возможность влиять на архитектуру.
• Рост до Lead ML/CV Engineer.