ML-инженер

Дата размещения вакансии: 27.11.2025
Работодатель: IBS
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Обязанности:

  • Участие в разработке AI агентов (LangGraph, RAG, function calling/tools и др.) на основе современных генеративных сеток (GigaChat и OpenSource)
  • Решение задач NLP таких как суммаризация, классификация и NER, с использованием современных технологий, в том числе LLM
  • Проведение RnD для проверки бизнес-гипотез для последующего их воплощения в виде моделей
  • Построение пайплайна обработки данных и дообучения LLM
  • Участие в формировании требований и необходимых данных по улучшению моделей
  • Следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике

Требования:

  • Опыт в разработке nlp проектов 2+ лет
  • Глубокое понимание архитектуры нейронных сетей, трансформеров и их применения в моделях LLM
  • Опыт работы с PyTorch, LangChain, HuggingFace Transformers
  • Опыт разработки LLM-агентов (LangGraph, RAG, function calling/tools)
  • Уверенное знание Python
  • Желательные:
  • - Есть опыт работы с parameter-efficient тюнингом (LoRA, QLoRA, prompt tuning, prefix tuning)
    - Знание SQL и Hadoop
    - Опыт оптимизации нейросетевых моделей для прода
    - Опыт асинхронного программирования (asyncio)
    - Опыт web scraping (в идеале – playwright/parsel/httpx, возможно – selenium/beautifulsoup/requests)
    - публичные проекты, и/или активное участие в разработке open source проектов в области NLP/LLM

Условия:

  • Удобная цифровая система адаптации с элементами геймификации, которая поможет быстро и интересно погрузиться в корпоративную жизнь и процессы компании
  • 2 недели в рекреационном офисе в Геленджике с видом на море за счет компании
  • Яркие корпоративные мероприятия — от тематических вечеринок до спортивных мероприятий и выездных праздников.
  • 6 000+ специальных предложений от партнеров: от скидок в ресторанах и спортзалах до льготных условий на образование, недвижимость и авто.
  • Профессиональные комьюнити внутри компании — Team Lead Club, PM Community, QA-сообщества, комьюните аналитиков, архитекторов, хаб авторов, клуб наставников и др.
  • Развивайтесь вместе с нами! Доступ к 400+ онлайн-курсам, большой библиотеке, а также оплата внешних обучений и профессиональных конференций за счет компании.