Большой Саввинский переулок 9с3
Обязанности:
-
Написание, отладка и поддержка скриптов для обработки и анализа данных на
JavaScript (Node.js) и Python.
-
Разработка парсеров для сбора и структурирования информации из различных источников (файлы, API, базы данных).
-
Преобразование данных между различными форматами (JSON, CSV, XML, Excel).
-
Интеграция с внешними API: отправка запросов, обработка и сохранение ответов.
-
Работа с базами данных: выполнение SQL-запросов.
-
Создание и поддержка ETL-процессов (Extract, Transform, Load).
-
Написание скриптов для обработки и анализа больших объемов данных.
-
Оптимизация и автоматизация рутинных задач обработки данных.
Требования:
-
Понимание основ программирования и базовых структур данных.
-
Знание Python на уровне написания скриптов: работа с циклами, условиями,
функциями, основными структурами данных (списки, словари).
-
Опыт использования ключевых библиотек для работы с данными: requests, pandas, json, csv.
-
Знание JavaScript и опыт работы с Node.js (на уровне скриптов, а не веб-
приложений).
-
Понимание асинхронного программирования в Node.js (Promises, async/await).
-
Базовые знания SQL (умение писать запросы).
-
Знание работы системы контроля версий Git.
-
Умение работать в командной строке (Linux/macOS Terminal или Windows
PowerShell/WSL).
-
Умение программно взаимодействовать с файловой структурой.
-
Желание учиться, разбираться в задачах и внимательность к деталям.
Будет плюсом:
- Опыт работы с фреймворками для веб-приложений (Express.js для Node.js, Flask/FastAPI/Django для Python).
- Знакомство с системами контейнеризации (Docker).
- Опыт работы с NoSQL базами данных (например, MongoDB).
- Понимание основ облачных платформ (Yandex Cloud).
Условия:
- В офисе: чай, кофе, вкусняшки.
- Пятидневная рабочая неделя: с 8-17, с 9-18 или с 10-19 (обсуждаемо).
- Белая заработная плата два раза в месяц. На испытательный срок 100 тысяч на руки, после испытательного срока обсуждается индивидуально с каждым кандидатом.
- Команда: мотивированная команда профессионалов, работающая над социально значимым продуктом национального масштаба.
