з/п не указана
Санкт-Петербург
От 1 года до 3 лет
Реализация проектов для крупных бизнес-заказчиков по использованию GenAI в бизнес-процессах.
Разработка различных сценариев data retrieval из документов с применением генеративных моделей в рамках мультиагентной платформы.
Нужно будет заниматься следующими задачами
- Разработка, оптимизация и поддержка проектов с использованием инференса моделей (RAG, Data Retrieval, VQA)
- Создание proof of concept по бизнес-сценариям клиентов с выбором LLM моделей
- Интеграция LLM/VLM решений в бизнес-процессы (анализ документов, сверки и мульти-модальные VQA-задачи).
- Настройка и поддержка инфраструктуры для деплоя проектов LLM
- Участие в проектировании систем
Требуется от кандидата
- Готовность выполнить тестовое задание (примерно 3-4 часа)
- Знание Python, включая ML-стек (Transformers, Hugging Face, Langchain).
- Понимание технологий контейнеризации решений (Docker)
- Опыт разработки систем с использованием ML/LLM моделей
- Опыт работы с LLM/VLM и понимание архитектуры inference пайплайнов.
- Понимание принципов CI/CD
- Опыт работы в командах более одного года