Эксперт по расследованию фрод-инцидентов

Дата размещения вакансии: 28.11.2025
Работодатель: МегаФон
Уровень зарплаты:
от 170000 до 170000 RUR
Город:
Москва
Оружейный переулок 41
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Компания МегаФон ищет эксперта по расследованию фрод-инцидентов.

У нас

• Зарплата: Оклад +годовая премия

• График работы: 5/2, выходные суббота и воскресенье

• Официальное трудоустройство с первого дня, полный социальный пакет;

• Работа в офисе Оружейный переулок 41

• Достойный уровень заработной платы;

• ДМС со стоматологией и консультациями психолога с первого дня работы.

Какие задачи необходимо решать

• Анализировать абонентскую активность и выявлять признаки мошеннических действий (SIM-замена, фишинг, звонки с подменой номера, использование ботов и т.д.).

• Разрабатывать и поддерживать модели и правила детектирования мошенничества (в биллинге, CRM, интернет-каналах, мобильных приложениях).

• Мониторить инциденты, оценивать уровень риска, классифицировать типы фрода и разрабатывать рекомендации по предотвращению повторных случаев.

• Участвовать в автоматизации антифрод-процессов, внедрении новых инструментов и интеграции с системами мониторинга.

• Взаимодействовать с подразделениями безопасности, ИТ, маркетинга и обслуживания клиентов для расследования и устранения инцидентов.

• Подготавливать аналитические отчёты, метрики эффективности антифрод-систем, предложения по оптимизации бизнес-процессов.

Что для этого нужно

• Обязательно опыт аналитической работы с большими данными (SQL,SPLб Python, Excel, BI-инструменты);

• Понимание принципов работы телекоммуникационных систем (HLR, IN, биллинг, CDR, VAS и др.) — будет преимуществом;

• Знание типовых схем мошенничества в телеком-сфере и методов их детектирования;

• Умение строить и тестировать антифрод-правила, разрабатывать поведенческие профили клиентов;

• Навыки визуализации данных и подготовки отчётности.

Личные качества:

• Внимательность к деталям, аналитическое мышление, настойчивость в поиске причин инцидентов;

• Готовность работать с большими объёмами данных и неочевидными взаимосвязями;

• Способность к самостоятельной работе и принятию решений в условиях неопределённости;

• Коммуникабельность и умение выстраивать взаимодействие с различными подразделениями.