Partner Success Specialist / Partner Success Engineer (AI-agents)

Дата размещения вакансии: 01.12.2025
Работодатель: Аспирити
Уровень зарплаты:
от 20 RUR
Город:
Красноярск
улица Ладо Кецховели 22А
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Привет! Мы, "Aspirity Solution", студия разработки, которая уже 10 лет создает веб и мобильные приложения, ноу-код решения и ИИ-агентов для самых разных клиентов.

Мы сейчас в поиске Partner Success Specialist. Это роль на стыке разработки, внедрения и поддержки партнёров. Вы будете работать с командами, которые создают и эксплуатируют e-агентов на базе нашей платформы.

Чем предстоит заниматься:

  • создание и настройка сценариев поведения e-агентов для партнёров;

  • описание логики на кастомном языке (на базе Jinja-подобного шаблонизатора);

  • работа с event-driven моделью исполнения (события → реакции → состояния);

  • разработка цепочек промптов и структурированной генерации ответов;

  • разбор технических вопросов, edge-кейсов и ошибок;

  • анализ логов и диагностика некорректного поведения e-агентов;

  • помощь партнёрам с доработкой сценариев и архитектуры e-агента;

  • обучение партнёров использованию платформы;

  • передача сложных багов и фич-реквестов в инженерную команду;

  • участие в улучшении документации, гайдов и best practices;

  • участие в релизах новой функциональности платформы.

Требования (обязательные):

  • опыт разработки на Python от 1 года (скрипты, бэкенд, автоматизация — любой релевантный вариант);

  • опыт prompt engineering: построение сложных промптов, структурирование данных, шаблоны ответов;

  • опыт работы с AI-агентами, LLM-интеграциями или настройкой цепочек (классификация данных, формирование структурированных ответов, промпты с условиями);

  • знание Git и работы с ветками;

  • английский не ниже B2 (чтение документации и общение с партнёрами);

  • самостоятельность, аккуратность в работе с логикой и сценариями агентов, умение доводить задачи до результата.

Будет преимуществом:

  • опыт создания агентов в VAPI, Synthflow, Dify, LangChain Agents или других агентных фреймворках;

  • опыт troubleshoot’инга LLM-моделей и анализа ошибочного поведения AI-агентов;

  • знание Jinja, Markdown, YAML;

  • опыт работы с event-driven архитектурой;

  • участие во внедрениях AI- или ML-решений для бизнеса.

Мы предлагаем:

  • работу с проприетарной архитектурой e-агентов (не open-source, не типовой LLM-фреймворк);

  • тесное взаимодействие с продуктовой и инженерной командой;

  • возможность глубоко погрузиться в архитектуру AI-агентов и стать экспертом в кастомной агентной платформе;

  • удалённый формат работы;

  • участие в построении стандартов и best practices для партнёрской сети.