Эксперт по грейдированию должностей

Дата размещения вакансии: 01.12.2025
Работодатель: Гринатом
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Дмитровское шоссе 2
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Инжиниринговый дивизион Госкорпорации «Росатом» занимает 1 место в мире по портфелю заказов и количеству одновременно сооружаемых АЭС в России и за рубежом. В контур Дивизиона входят ведущие компании атомной отрасли, специализирующиеся на проектировании и сооружении АЭС большой мощности.

Инжиниринговый Дивизион ведет свою деятельность в России, Европе, на Ближнем Востоке, Юго-Восточной Азии и Северной Африке.

Что мы готовы предложить:

​​Место работы - г. Москва, метро "Дмитровская", Дмитровское шоссе, дом 2, стр. 1;

Официальное трудоустройство по ТК РФ;

Заработная плата: оклад + годовой бонус, выплаты 2 раза в месяц, ежегодная индексация;

График работы 5/2, пятница сокращенный день;

Предоставление ДМС (со стоматологией и телемедициной) со дня трудоустройства;

Современный офис, комфортное рабочее место;

Обучение и наставничество на весь период адаптации;

Широкие возможности карьерного роста;

Корпоративное обучение.

Какие задачи нужно будет решать:

Координация проекта по внедрению грейдинга и дальнейшая поддержка системы грейдов: - мониторинг соблюдения графика проекта, подготовка отчетности по проекту, документационная поддержка проектной деятельности в части взаимодействия с провайдером, внутреннего документооборота, в том числе организационно-распорядительных документов и отчетов, подготовка других необходимых материалов в рамках процесса грейдирования;

Обеспечение наличия описаний должностей и функциональных семей, предварительная оценка должностей, с участием консультантов и самостоятельно, подготовка материалов для оценочных комитетов.

Наши ожидания от кандидата:

Образование/специальность - высшее, желательно по направлениям: Экономика, Математика, Финансы;

Опыт работы - от 3 до 6 лет в направлении C&B;

Опыт внедрения системы грейдов и оценки должностей;

Знание последних тенденций в области мотивации и оплаты труда;

Навыки анализа HR метрик и построение прогнозов на основе данных;

Уверенный пользователь MS Excel;

Умение работать с большими объемами информации.