ML-разработчик (LLM/AI для компании)

Новый «Олимпийский» − самый амбициозный, современный, технологичный многофункциональный комплекс России и Европы.

Скоро «Олимпийский» откроет свои двери для посетителей и станет уникальной точкой притяжения, объединяющей спорт, здоровье, музыку, культуру, семейный досуг, развлечения, шопинг и качественные сервисы.

Присоединяйтесь к команде первоклассных специалистов и станьте частью культовой истории одного из лучших и современных инфраструктурных объектов страны!

Обязанности:

• Создавать и внедрять высоконагруженные LLM/AI-сервисы в продакшн, обеспечивая их отказоустойчивость, безопасность и масштабируемость.
• Проектировать и развивать интеллектуальных агентов и чат-ботов, которые реально решают бизнес-задачи: юридический анализ документов, поддержка клиентов, генерация контента для маркетинга.
• Настраивать RAG-пайплайны с корпоративными данными и векторными хранилищами, чтобы ответы моделей были точными, актуальными и контекстно релевантными.
• Оптимизировать производительность AI-процессов, внедрять CI/CD и MLOps практики для масштабирования моделей.
• Вести техническое руководство проектами AI, формировать стандарты и best practices, сотрудничать с DevOps, ИБ и командами разработки.

Требования:

• Экспертный уровень Python и опыт работы с фреймворками для LLM (LangChain, LlamaIndex, Haystack и др.), включая тонкую настройку моделей.
• Глубокое понимание и опыт работы с современными LLM (GPT, Llama, Mistral и др.), включая оптимизацию, адаптацию под корпоративные данные и дообучение.
• Опыт развёртывания и эксплуатации в Docker/Kubernetes, построения CI/CD для AI-пайплайнов.
• Практический опыт работы с базами данных и векторными хранилищами (Milvus, Weaviate, Pinecone и др.).
• Способность проектировать архитектуру AI/ML-систем, гарантируя безопасность, отказоустойчивость и производительность.
• Навыки трансляции бизнес-требований в технические решения и руководство командой инженеров.

Будет преимуществом:
• Проверенные кейсы внедрения AI/LLM в корпоративные процессы.
• Навыки мониторинга, поддержки и масштабирования моделей в продакшн среде.

Идеальный кандидат: лидер, который строит end-to-end AI/LLM решения, интегрирует их в реальные бизнес-процессы и берёт ответственность за архитектуру, безопасность и эксплуатацию системы.

Условия:

• Возможность с нуля построить AI-направление в компании.

• Свобода в выборе инструментов и архитектуры.

• Поддержку команды, но при этом много самостоятельности.

• Проект, который реально влияет на работу разных подразделений.

• Официальное трудоустройство в штате аккредитованной ИТ компании в соответствии с ТК РФ;
• Корпоративное питание;
• Комфортный офис в центре Москвы, в шаговой доступности от метро