Младший Python-разработчик машинного обучения

Дата размещения вакансии: 03.12.2025
Работодатель: B2B-Center
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
набережная Тараса Шевченко 23А
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Обязанности:

  • Полный цикл машинного обучения и исследования моделей;

  • Проектирование NLP-решений для классификации, мэтчинга и прогнозирования;

  • Тестирование, оптимизация и разработка моделей (LLM, RAG, RecSys);

  • Разработка эмбеддингов, векторных представлений текстовых данных и развертывание моделей в production среде;

  • Построение и оптимизация пайплайнов, а также разработка высоконагруженных ML-сервисов;

  • Подготовка данных: анализ источников, очистка, преобразование;

  • Проведение технического и функционального тестирования моделей;

  • Ведение документации и создание отчетности о результатах работы;

  • Участие в кросс-командных проектах обработки данных;

  • Участие в создании или адаптации LLM-платформ.

Требования:

  • Опыт от 1 года в Data Science;
  • Знание Python и основные библиотеки: numpy, pandas, sklearn, pytorch, transformers и другие;
  • Знание алгоритмов, структур данных и понимание современных подходов в ML/DL (включая разработку, внедрение и сопровождение);
  • Знания машинного обучения и статистики;
  • Умение работать с текстовыми данными, NLP (например, определение категорий по описаниям товаров), LLM (LLaMA-2 и др.);
  • Понимание принципов и технологии обучения больших языковых моделей (GPT и другие генеративные трансформеры).

Будет плюсом:

  • Знание архитектуры и умение масштабировать решения на уровне ПО и железа;

  • Опыт вывода моделей в production и их оптимизация как на CPU, так и на GPU уровне;

  • Умение производить челлендж подходов, предлагать альтернативы и опираться на исследования.

Условия:

  • Возможность полностью удаленной работы;
  • Отсутствие бюрократии и бессмысленных процессов;
  • Работа в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития;
  • Возможности для роста и развития;
  • Достойная, полностью «белая» оплата труда.