CITORA – одна из ведущих компаний, оказывающих сервис по удаленному оформлению карт иностранных банков для оплаты за рубежом.
В нашем портфеле – карты надежных банков СНГ и Европы, финтех-решения и другие продукты, которые помогают российским клиентам за рубежом.
Мы обеспечиваем для клиентов end-to-end процесс получения карты и сервисную поддержку, соблюдаем требования безопасности в части персональных данных и постоянно работаем над улучшением продукта и бизнес-процессов. Сотрудничаем с крупными банками и предоставляем сервис любым категориям/сегментам клиентов.
Наша молодая и амбициозная команда ищет продуктового аналитика (не ниже уровня middle) для работы с данными и построения аналитической системы в компании. Необходимо обеспечить работу не только с долгосрочными и базовыми метриками для всей команды, но и создать базу для развития и масштабирования сервиса на основе данных. Ищем проактивного сотрудника, готового построить мост между данными и продуктом и участвовать в развитии сервиса и компании в целом.
Чем предстоит заниматься:
- Лидировать стрим продуктовой аналитики, управлять бэклогом и расставлять приоритеты задач.
- Анализировать данные по бизнес-процессам и продукту с использованием SQL, Python, Excel и пр.
- Проектировать и разрабатывать дашборды, создавать и поддерживать ключевые витрины данных и автоматическую отчетность в BI-системе, включая настройку и разворачивание инструментов.
- Взаимодействовать с командой продукта, принимать участие в работе над CJM, настройке пользовательской воронки/воронки продаж, поиске узких мест в продукте.
- Оказывать информационную поддержку команды по стриму данных, включая ad-hoc-выгрузки.
- Проектировать дизайн экспериментов, сопровождать и анализировать результаты A/B-тестов.
- Проверять корректность и консистентность данных по ключевым воронкам: искать аномалии, расхождения между источниками, помогать локализовывать причины (баг трекинга, бизнес-логика, проблема в BI).
- Размечать события, создавать каталог событий, разрабатывать дерево метрик, проводить challenge метрик.
- Автоматизировать свою работу и выносить на дашборды ключевые метрики и разрезы, чтобы ответы на большинство рядовых вопросов ПО и команды «а какая доля пользователей...» можно было получить без работы аналитика.
- Рассказывать команде о ключевых метриках, выводах экспериментов, отвечать на их вопросы и приобщать к культуре действий на основе данных.
- Участвовать в разработке стратегии развития компании и проектировании новых сервисов.
Мы ожидаем:
- Опыт работы с SQL (ClickHouse), Python, инструментами визуализации (Redash, Superset, DataLens и др.)
- Опыт работы с Яндекс.Метрика, GoogleAnalytics и др.подобными инструментами.
- Понимание маркетинговых воронок, атрибуции, performance-маркетинга и unit-экономики.
- Умение превращать цифры в понятные инсайты и бизнес-рекомендации.
- Развитое системное и критическое мышление.
- Знание различных методов оценки эффектов (A/B-тестирование и другие).
- Умение работать в команде на общий результат, вкладывать личные усилия в результат команды.
Будет плюсом:
- Опыт работы с финансовыми продуктами и чувствительной информацией.
- Навыки применения ML для анализа данных (опционально).
- Личный опыт оформления иностранной карты.
- Опыт работы с CRM-данными и lifecycle-аналитикой (триггерные кампании, ретеншен-кампании, сегментация базы).
Мы предлагаем:
- Работу на full-time (формат офис/гибрид обсуждаемо).
- 28 календарных дней - оплачиваемый отпуск.
- ДМС после испытательного срока (3 мес.).
- Регулярную индексацию заработной платы.
- Развитие и обучение за счет компании.
- Возможность влиять на развитие продукта, гибкость при принятии решений.
