з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы ищем талантливого Владельца продукта для развития одного из наших продуктов. Вы будете играть ключевую роль в создании и реализации стратегии продукта, работая в тесном сотрудничестве с нашей технической командой, отделом продаж и другими ключевыми стейкхолдерами.
Чем предстоит заниматься:
- Формировать и развивать продуктовую стратегию семейства AI-агентов для команд разработки (аналитик, разработчик, тестировщик), включая определение ключевых сценариев использования, целевых сегментов и конкурентного позиционирования на рынке enterprise-разработки;
- Разрабатывать и защищать roadmap продукта на год вперёд: приоритизация фич, формирование инициатив, постановка экспериментов, планирование технического развития и требований enterprise-класса (безопасность, on-prem, масштабируемость);
- Запускать циклы исследования рынка: проводить глубокие анализы сегментов с более чем 1000 разработчиков, изучать каналы дистрибуции, выявлять рыночные тенденции AI-разработки, собирать конкурентную разведку и на этой основе улучшать продукт;
- Собирать и валидировать клиентские гипотезы: проводить кастдевы, интервью, пилотные внедрения, оценивать эффективность внедрения агентов в реальные процессы разработки у крупных клиентов;
- Готовить и защищать бюджет продукта: определять объём инвестиций, разрабатывать P&L, финмодель, лицензирование, прогнозы выручки, сценарии масштабирования и экономические эффекты от внедрения;
- Управлять упаковкой продукта и коммерциализацией: формировать ценностное предложение, готовить позиционирование, GTM-стратегию, материалы для маркетинга и продаж, обеспечивать вывод продукта на внешний рынок;
- Вести полный жизненный цикл продукта: от внутреннего масштабирования (несколько тысяч пользователей) до запуска внешних версий (SaaS / on-prem), включая взаимодействие с командами разработки, аналитики, ML/AI и инфраструктуры;
- Участвовать в пресейлах и работе с клиентами: демонстрации продукта, понимание потребностей enterprise-заказчиков, участие в пилотах, сбор обратной связи и формирование требований для доработок;
- Развивать экосистему продукта: инициировать интеграцию с IDE, Git-платформами, CI/CD, Jira, Confluence; расширять сценарии использования внутри DevOps, аналитики данных и тестирования;
- Анализировать ключевые метрики продукта: удержание, прирост пользователей, NPS команд разработки, нагрузочные метрики on-prem-кластеров, эффективность агентов, влияние на скорость разработки;
- Представлять продукт внутри компании и на внешних мероприятиях: выступления на конференциях, участие в панельных дискуссиях, популяризация подхода AI Developer Agents и формирования бренда продукта и компании.
За что ответственен:
- За продуктовую стратегию и видение: формирование долгосрочной траектории развития семейства AI-агентов (аналитик, разработчик, тестировщик) и её реализацию в рамках корпоративной и коммерческой стратегии компании;
- За масштабирование продукта внутри компании: повышение проникновения среди тысяч внутренних пользователей, достижение целевых показателей использования, удовлетворённости и эффективности;
- За подготовку продукта к коммерциализации: упаковка, финмодель, лицензирование, GTM-стратегия, конкурентное позиционирование и формирование устойчивой бизнес-логики;
- За бизнес-результат продукта: выполнение целевых показателей по выручке, экономике внедрений, снижению затрат заказчиков и росту рыночной привлекательности продукта;
- За проведение исследований рынка: регулярный анализ целевых сегментов (enterprise 1000+ разработчиков), мониторинг конкурентов, формирование решений на основе рыночных инсайтов;
- За валидацию гипотез и постановку экспериментов: проведение кастдевов, проверка гипотез через пилоты, анализ эффективности внедрений и принятие решений на основе данных;
- За финмодель и бюджет продукта: расчёт P&L, прогнозирование выручки, управление бюджетом, проведение защит бюджета и подготовку материалов для продуктового комитета;
- За развитие клиентской ценности: достижение измеримого влияния агентов на скорость разработки, качество кода, тестирование и аналитику; формирование стабильного value proposition;
- За взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами: синхронизация с командами разработки, ML/AI, архитектуры, маркетинга и продаж; управление ожиданиями и принятие решений;
- За качество и готовность продукта enterprise-уровня: безопасность, соответствие требованиям on-prem установок, производительность, интеграции с DevTools, удобство использования;
- За подготовку и проведение продуктовых демонстраций: участие в пресейлах, пилотах, презентациях для клиентов и внутренних комитетов, представление продукта на внешних мероприятиях;
- За формирование и развитие бренда продукта: участие в конференциях, мероприятиях, публичных выступлениях и популяризация подхода AI Developer Agents на рынке.
Какие знания и навыки для нас важны:
- Практический опыт разработки ПО (обязательное требование): уверенное понимание процессов разработки, CI/CD, Git, архитектурных подходов и инструментов разработчиков;
- Опыт управления B2B-продуктами полного цикла: от исследований до вывода на рынок и масштабирования;
- Опыт работы с продуктами на базе ИИ (LLM, RAG, AI-агенты, дообучение моделей, интеграции AI в процессы);
- Сильные аналитические навыки: финансовые модели, прогнозирование, работа с метриками продукта;
- Опыт исследования рынка и конкурентного анализа, особенно в сегменте enterprise-разработки и DevTools;
- Навыки коммерциализации продуктов: упаковка, ценообразование, лицензирование, GTM-стратегии;
- Опыт работы с клиентами уровня Enterprise: пресейлы, кастдевы, пилоты, демонстрации продукта;
- Навыки формирования roadmap и приоритизации, проведения экспериментов и проверки гипотез;
- Умение работать с техническими командами: постановка задач, перевод требований, работа с ML/AI и разработкой;
- Знание Agile-подходов и инструментов разработки (Scrum, Kanban, Jira, Confluence, Git, CI/CD);
- Сильные коммуникативные и презентационные навыки, способность защищать продуктовые решения перед стейкхолдерами.