Data Engineer

Дата размещения вакансии: 04.12.2025
Работодатель: letitgo.agency
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Эта вакансия размещена в рамках HR-направления нашего ИТ-агентства letitgo.agency. Мы помогаем найти специалиста не в нашу команду, а в штат компании-партнёра.

Обязанности:

  • Контроль качества данных, внедрение проверок и мониторинг корректности витрин.
  • Разработка и поддержка витрин данных.
  • Проектирование и оптимизация SQL-запросов.
  • Взаимодействие с командами продуктовой аналитики и бизнес-подразделениями для уточнения требований.
  • Подготовка документации и описание логики витрин и проверок.
  • Разработка ETL- процессов и пайплайнов (Airflow/Oozie/Spark).
  • Создание процедур контроля качества данных для витрин – разработка и внедрение проверок, гарантирующих точность, полноту и согласованность отображаемой информации.
  • Организация мониторинга проверок и оперативного реагирования на инциденты – построение системы наблюдения, автоматических оповещений и быстрых действий при обнаружении отклонений.
  • Разработка и согласование SLA с системами‑источниками данных, утверждение SLA с поставщиками.

Требования:

  • Знание SQL на уровне уверенного владения, есть опыт применения различных типов JOIN и оптимизации запросов.
  • Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, Oracle, MSSQL, Cassandra, Redis, Greenplum.
  • Понимание принципов data quality (контроль, мониторинг, валидации).
  • Знание HDFS-стека: Hive, Spark (PySpark), Hue, Oozie, Airflow.
  • Навыки работы в терминале с HDFS.
  • Базовые навыки оптимизации хранения и доступа к данным.
  • Знание Python и наличие опыта анализа и обработки данных.
  • Желательно:
  • Опыт разработки проверок качества данных
  • Опыт решения задач с Bl-инструментами (PowerBl/Tableau)
  • Опыт потоковой обработки данных с помощью Kafka/Flink
  • Опыт работы с feature store/market инструментами
  • Опыт работы с внешними источниками данных (создание ETL процессов)
  • Понимание принципов работы ML/AI-моделей и требований к данным для их обучения.

Условия:

  • Оформление по ТК РФ, белая зарплата
  • Гибридный график работы (3/2, ст. м. "Технопарк")
  • ДМС, социальные гарантии, бонусы
  • Комфортный офис