з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Мы - Команда MLOps B2C – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера.
Задача команды - обеспечить DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах.
Обязанности
- Разработка AI-агента для рекомендации и подбора фичей на основе метаданных и логов использования
- Создание сервиса для контроля качества и дедупликации фичей (поиск схожих по смыслу и распределению)
- Разработка AI-агента для мониторинга ценности и бизнес-вклада фичей в модели
- Создание системы для переоценки портфеля фичей и связанных моделей.
- Развертывания AI-агентов (LangChain/Graph, n8n, Dify или аналоги) в AI Hub
- Поддержка и доработка AI-агентов после внедрения в промышленную эксплуатацию.
Требования
- Уверенное знание Python
- Опыт разработки микросервисов и API
- Понимание MLOps, базовых ML-алгоритмов
- Приветствуется опыт работы с LangChain, LangFlow, LangFuse, n8n, Dify
- Умение анализировать логи и метаданные моделей.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
