Бизнес-аналитик (AI & Data Science Projects)

О компании

Мы — DCS, IT-компания, специализирующаяся на AI-консалтинге.
Обладаем сильной экспертизой в области машинного обучения, NLP и LLM-проектов.

Работаем с крупными российскими и международными заказчиками, создавая решения федерального уровня.

Анализ запросов и общение с заказчиком

• Проводить первичные и углублённые встречи с клиентами.

• Работать в условиях отсутствия формального ТЗ, когда процессы не описаны или запросы противоречивы.

• Переводить verbal-запросы клиентов в структурированное понимание задачи.

• Помогать клиенту сформулировать истинные цели, даже если он сам до конца не понимает потребностей.

Сбор и формализация требований

• Структурировать цели, ограничения, сценарии, бизнес-правила, входы/выходы, KPI и метрики успеха.

• Создавать BRD, FRD, user stories, acceptance criteria.

• Выделять настоящие бизнес-требования за «информационным шумом».

• Вести бэклог, формировать backlog items и decomposition фич.

Бизнес-процессы и моделирование

• Отрисовывать бизнес-процессы с нуля (AS-IS, TO-BE).

• Выявлять узкие места, зоны автоматизации, точки интеграции.

• Использовать BPMN, UML, Data Flow, CJM, Event Storming.

Архитектурная проработка решений

• Совместно с командой формировать первичный контур архитектуры:

  • LLM/ML пайплайны,

  • источники данных,

  • ограничения моделей,

  • интеграции, API, слои логики.

• Прорабатывать все уровни логики клиента: правила, исключения, зависимости, контекстные сценарии.

Управление проектной логикой

• Формировать дорожные карты: MVP, quick wins, этапы внедрения, риски.

• Служить связующим звеном между клиентом и командой разработки.

• Снижать количество уточняющих встреч за счёт грамотной фиксации требований.

• Передавать разработчикам полный, валидированный пакет документов, готовый к реализации.

Обязательные навыки

• Опыт бизнес-анализа в ML/DS/LLM или смежных технологичных проектах.

• Умение работать с неоднозначными, неполными и несформулированными требованиями.

• Навыки проведения интервью, воркшопов, фасилитации и прояснения запросов клиента.

• Умение «докапываться» до настоящей потребности бизнеса.

• Навыки моделирования: BPMN, UML, Data Flow диаграммы, CJM, Event Storming.

• Опыт работы с ML/LLM-проектами, аналитическими системами, API, интеграциями, данными.

• Понимание архитектурных концепций без необходимости глубокой инженерии.

• Зрелое системное и критическое мышление.

• Умение управлять ожиданиями заказчика и формировать единое понимание задачи.

Будет плюсом

• Опыт в проектах:

  • LLM-агенты, генеративный AI,

  • ML-модели,

  • Data Platforms, DWH, BI, ETL.

• Опыт написания документации уровня enterprise.

• Навыки работы совместно с ML/DS и разработчиками.

• Полностью удалённый формат работы.

• Участие в ML- проектах федерального уровня.

• Работа в сильной команде экспертов, где ценится открытость, качество и развитие.