з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Ключевые задачи:
- Управление AI-продуктами от идеи до вывода в прод
- Понимание OCR, IDP, LLM
- Участие в проработке AI-стратегии кластера (Roadmap, KPI, приоритизация инициатив)
- Проработка архитектуры AI-решений
- Координация команд: Data Scientists, ML-инженеры, Data Engineers
- Решение проблем масштабирования моделей и качества данных
- Запуск PoC и MVP AI-продуктов
- Оптимизация инференса моделей (скорость, стоимость, точность)
- Дообучение open-source моделей под задачи бизнеса
Требования:
- Опыт в предметной области AI
- Опыт коммерческой разработки, развитый технический кругозор
- Навыки презентации для C-level с ценностными тезисами
- Agile/Scrum для ML-проектов
- Языки: Java, Python, SQL
- ML/DS: scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, Hugging Face, LangChain
- MLOps: MLflow, Kubeflow, Airflow, Docker/Kubernetes
- Данные: Spark, DWH (BigQuery, Snowflake), векторные БД (FAISS, Pinecone)
- Опыт управления коллективом: обязателен
- Требования к личным качествам: лидерство, выстраивание коммуникаций, синхронизация работ, критическое мышление, предпринимательский mindset, адаптивность
