Fullstack-разработчик

Дата размещения вакансии: 06.12.2025
Работодатель: Foliage.dev
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Привет, меня зовут Анна, я HR партнер в команде Прегеля. Мы в поисках аналитика для проведения исследования рынка инфраструктурных решений.

Что мы делаем:

Мы создаем Прегель — передовую платформу управления ИТ-инфраструктурами.

Мы строим модель действующей ИТ-инфраструктуры как есть, даем инженерам инструменты для анализа взаимосвязей элементов инфраструктуры и приложений между собой, а также предоставляем удобный UI и API для взаимодействия с этой моделью - проектирования и исполнения управляющих сигналов.

Кого мы ищем:

Разработчика, который умеет быстро превращать идеи в работающие прототипы, опираясь на AI-инструменты разработки (Lovable.dev, Claude.ai).
Важно: это не просто «кодер», а инженер, способный разобраться в контексте, задать правильные вопросы и собрать работающий прототип в условиях высокой неопределённости.

Задачи:

  • Быстрое создание прототипов сервисов и веб-приложений с помощью AI-инструментов.
  • Интеграции: API, вебхуки, внешние сервисы, ML-модели.
  • Подготовка прототипов к минимальному production-ready уровню (логирование, простая архитектура, базовые тесты).
  • Быстрые итерации: обсуждение → уточнение → сборка → проверка → улучшение.

Требования

Технические:

  • Уверенное владение Python или Go (оба — плюс).

  • Базовое знание frontend-стека (JS/TS, React/Vue).

  • Обязательное понимание IT-инфраструктуры на уровне практики:

    • Docker, CI/CD, базовые сетевые принципы, структура сервисов;

    • опыт взаимодействия с инфраструктурой.

  • Умение работать с API, HTTP, JSON.

  • Умение работать с простыми БД.

  • Готовность активно использовать AI-инструменты для разработки.

Аналитические:

  • Умение быстро погружаться в новую предметную область.

  • Умение слушать, структурировать услышанное и задавать правильные уточняющие вопросы.

  • Способность самостоятельно выявлять неопределённости в требованиях и закрывать их.

Будут плюсом:
  • Опыт работы с Kubernetes.

  • Опыт работы в стартапах или R&D-командах.

  • Понимание ML-инфраструктуры или работа с ML-API.

  • Умение проектировать простые архитектурные решения.

Что мы предлагаем:

  • Полностью удаленная работа

  • Динамичная среда для развития.

  • Распределенная команда настоящих экспертов и единомышленников.

  • Уникальная возможность разрабатывать решения для крупнейших компаний.